Azzas F&L | Engenheiro de Dados II | Reserva

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no ecossistema de dados da BU Masculino, suportando produtos digitais usados por times comerciais. Você trabalhará tanto na evolução de pipelines existentes, quanto na construção de novas soluções.

Mais do que executar, esperamos alguém que questione, proponha e evolua soluções, conectando decisões técnicas ao impacto real no negócio.

QUER FAZER PARTE DESTA JORNADA COM A GENTE?

Responsabilidades e atribuições

Evoluir pipelines existentes, reduzindo débito técnico sem comprometer o negócioConstruir novos fluxos de dados alinhados à arquitetura atualImplementar mecanismos de monitoramento, validação e observabilidade para garantir a confiabilidade dos dadosUsar tecnologia (incluindo AI) como meio para gerar mais impacto, não apenas mais códigoParticipar de decisões arquiteturais relacionadas à plataforma de dadosDefinir padrões técnicos e boas práticas para novos desenvolvimentosAtuar como parceiro técnico dos times de produto e negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados escaláveis e sustentáveis

Requisitos e qualificações

REQUISITOS TÉCNICOS:Experiência prática com SQL para análise, transformação e modelagem de dados analíticosExperiência com Python aplicado a pipelines de dadosVivência com ambientes de dados em cloud (preferencialmente GCP)Experiência com data warehouses analíticos (BigQuery ou similares)Experiência com pipelines batch de dados (ingestão, transformação e carga)Conhecimento em orquestração de pipelines (Airflow ou ferramentas equivalentes)Experiência em migração de ambientes on-premises para cloudCapacidade de manter, evoluir e refatorar pipelines legados, equilibrando melhorias técnicas com continuidade operacionalBoa noção de qualidade de dados, incluindo validações, monitoramento e confiabilidadeDIFERENCIAIS:Experiência prévia com TableauConhecimento em SQL Server e ambientes transacionais legados, incluindo procedures, triggers e modelagem relacionalExperiência trabalhando com dados comerciais, vendas, pedidos ou indicadores de performance de varejoFamiliaridade com modelagem de dados para consumo por produtos digitaisConhecimento de práticas modernas de engenharia (ex: versionamento, testes, observabilidade)Interesse ou experiência no uso de AI como acelerador de produtividade (ex: geração de código, refatoração, documentação)REQUISITOS COMPORTAMENTAIS:Autonomia com responsabilidade: consegue avançar sem necessidade de tudo estar perfeitamente definidoProatividade técnica: questiona soluções existentes e propõe caminhos alternativos quando identifica oportunidadesPensamento orientado a impacto: entende e comunica claramente o valor de negócio das iniciativas técnicasBoa comunicação: consegue explicar decisões técnicas e trade-offs para públicos não técnicosConforto com ambiguidade: atua bem em um ambiente híbrido entre demandas claras e problemas exploratóriosCapacidade de navegar entre tecnologia e contexto de produto, apoiando o problem solving junto a PMs e times de tecnologia

Informações adicionais