Engenheiro de Software Pl. (Java)

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Responsabilidades e atribuições

Desenvolver e manter aplicações Java com foco em performance, resiliência e escalabilidade.

Projetar e implementar microsserviços e arquiteturas distribuídas.

Modelar, documentar e implementar APIs REST.

Desenvolver soluções orientadas a eventos utilizando RabbitMQ, Kafka ou Amazon SQS.

Garantir a qualidade do código por meio de testes unitários e práticas de refatoração.

Monitorar ambientes em produção, identificando e solucionando incidentes com agilidade.

Criar, testar e otimizar prompts para LLMs e plataformas de IA generativa.

Desenvolver e integrar soluções com serviços AWS de inteligência artificial e processamento de linguagem natural.

Participar de decisões arquiteturais e contribuir para a evolução técnica do time.

Colaborar com times multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.

Requisitos e qualificações

Superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.

Inglês avançado.

Experiência com linguagem de programação Java.

Conhecimento em estrutura de dados e algoritmos.

Conhecimento em programação concorrente.

Conhecimento em programação orientada a objetos, Design Patterns e chamadas REST e JSON.

Experiência com Spring Boot e Quarkus.

Experiência com testes unitários.

Experiência com refactoring de código.

Experiência com modelagem, documentação e implementação de APIs.

Experiência com desenvolvimento de arquiteturas distribuídas, resilientes, escaláveis e de alta performance.

Experiência com desenvolvimento de microsserviços.

Experiência com arquitetura orientada a eventos (RabbitMQ, Kafka, Amazon SQS).

Experiência com desenvolvimento para ambiente Unix e Linux.

Experiência com ferramentas e práticas de observabilidade como New Relic, OpenTelemetry, Splunk, Grafana e Amazon CloudWatch.

Experiência com bancos de dados não relacionais (NoSQL).

Conhecimento em AWS.

Conhecimento em plataforma de automação contínua, como Jenkins.

Conhecimento em bancos de dados relacionais e SQL.

Conhecimento em JavaScript e TypeScript.

Experiência com Amazon Lex, Amazon Kendra, Amazon Rekognition e Amazon Lambda.

Experiência com GraalVM e Native Image.

Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Lean ou Kanban).

Informações adicionais

Diferenciais:Conhecimento em orquestração de múltiplos agentes (multi-agent frameworks).

Experiência com NLP/NLU e bibliotecas de machine learning.

Familiaridade com ferramentas de speech-to-text e text-to-speech.