Engenheiro de Software Pl. (Java)

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Responsabilidades e atribuições

Atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de funcionalidades, construindo soluções escaláveis, resilientes, performáticas e de alta disponibilidade.

Participar do levantamento, refinamento e entendimento dos requisitos de negócio e técnicos, contribuindo para a definição de soluções.

Desenvolver APIs, integrações e componentes.

Colaborar na definição e evolução da arquitetura da plataforma, contribuindo para decisões técnicas e adoção de boas práticas de engenharia.

Modelar e evoluir estruturas de dados e bancos de dados, garantindo performance e analisando planos de execução de consultas.

Produzir documentação técnica e não técnica, incluindo artefatos de arquitetura.

Implementar testes que garantam a qualidade e confiabilidade das entregas.

Garantir a observabilidade das aplicações, realizando diagnósticos e atuando na análise e resolução de incidentes e problemas em produção.

Conduzir demandas de média complexidade com autonomia, interagindo com áreas de negócio, arquitetura, governança e demais times de engenharia.

Atuar com senso de dono, identificando oportunidades de melhoria nas aplicações e nos processos.

Requisitos e qualificações

Superior completo em Tecnologia da Informação e áreas correlatas.

Experiência com desenvolvimento de software utilizando Java.

Conhecimento em Spring Boot ou Quarkus, APIs REST e arquitetura de microsserviços.

Experiência com bancos de dados relacionais (Oracle, PostgreSQL ou MySQL).

Conhecimento em modelagem de dados e otimização de consultas SQL.

Experiência com controle de versão utilizando Git.

Conhecimento em pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD).

Experiência com testes automatizados utilizando JUnit, Mockito ou frameworks similares.

Conhecimento em estruturas de dados, orientação a objetos e princípios de desenvolvimento de software.

Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum e Kanban).

Conhecimento em observabilidade, incluindo logs, métricas e monitoramento de aplicações.

Capacidade analítica para identificar causas raiz e resolver problemas de forma estruturada.

Conhecimento em uso de ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software, como abordagens Spec-Driven ou Harness Engineering.

Informações adicionais

Conhecimento em Docker e Kubernetes.

Experiência com mensageria e processamento assíncrono (Kafka, RabbitMQ, JMS ou similares).

Conhecimento em arquitetura orientada a eventos.

Experiência com computação em nuvem (AWS, OCI ou Azure).

Conhecimento em princípios SOLID, Clean Code e Design Patterns.

Conhecimento em ferramentas de observabilidade, como Grafana, ELK, New Relic ou similares.

Conhecimento em modelagem de domínios complexos.

Interesse por produtos internos de engenharia, arquitetura corporativa, governança tecnológica e automação de processos.