Data Engineering Manager

Requerimientos del cargo

• Título en Ingeniería Civil, Ingeniería en Datos o afines.
• Al menos 4 años de experiencia en áreas de analítica de datos o software.
• Mínimo 1 año en cargos de liderazgo técnico.
• Experiencia en diseñar, construir y mantener Data Warehouse y Data Lake.
• Dominio de Python y/o SQL.
• Manejo de data lakes, data warehouses y arquitecturas distribuidas.
• Habilidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos.
• Experiencia en entornos ágiles.

Projects

Somos la plataforma que unifica en un solo lugar todos los procesos de Gestión de Personas —desde la Nómina, Talento, Beneficios hasta la Comunicación —. Todo rediseñado y potenciado con Inteligencia Artificial.

Misión del cargo

• Liderar técnica y operativamente al equipo de Data, asegurando la calidad, disponibilidad y estabilidad de los datos. Diseñar y mantener arquitecturas escalables y seguras que soporten la toma de decisiones internas y habiliten productos y funcionalidades que mejoren la experiencia de clientes. Fomentar buenas prácticas de gestión de datos y sentar las bases para la visión AI-First de Rankmi.

Funciones del cargo

1. Diseñar y mantener la arquitectura de datos, asegurando escalabilidad, seguridad y alto desempeño.
2. Liderar y desarrollar al equipo de Data, promoviendo autonomía y excelencia técnica.
3. Ejecutar procesos de ingesta, modelado y transformación de datos, garantizando calidad y disponibilidad.
4. Colaborar con AI, Analytics, Producto y Tecnología para habilitar soluciones basadas en datos confiables.
5. Definir y monitorear métricas de desempeño de las plataformas de datos (disponibilidad, latencia, costos, calidad).
6. Impulsar automatización y optimización de pipelines, reduciendo deuda técnica y aumentando resiliencia.
7. Evaluar e implementar tecnologías que fortalezcan almacenamiento, procesamiento y gobernanza de datos.
8. Asegurar documentación y buenas prácticas que fomenten el uso y adopción de soluciones de datos.

Condiciones

🤸 Work-Life Balance

• Blended Working: Nuestro modelo de trabajo es híbrido en Chile, Perú y México. En el resto de los países, es 100% online.
• Días de vacaciones adicionales para desconectarte y recargar energías.
• Día libre para mudanza.
• Flexibilidad en horarios laborales. Somos autónomos, sabemos que nuestros compañeros y clientes confían en que seremos responsables.

💖 We Care

• Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hijos/as, y/o cónyuge.
• Permiso de postnatal adicional para padres.
• Bonos por diversas ocasiones: programa de referidos, matrimonio/unión civil, nacimiento de hijo/as.
• Porque nuestras mascotas también son parte de la familia, te ofrecemos un día libre en caso de pérdida.

✨ Rankmi Vibes

• Dress code relajado.
• Trabajo con metodologías ágiles y equipos multidisciplinarios.
• Ambiente multicultural.

Opcionales

• Certificaciones en cloud (AWS, GCP, Azure).
• Conocimientos en Amazon Redshift, Apache Airflow, DBT, AWS Batch, Tableau.