Data Engineering Manager

Requerimientos del cargo

• Título en Ingeniería Civil, Ingeniería en Datos o afines.
• Al menos 5 años de experiencia en áreas de analítica de datos o software.
• Mínimo 3 años en cargos de liderazgo de equipos de data.
• Experiencia en diseñar, construir y mantener Data Warehouse y Data Lake.
• Dominio de Python y/o SQL.
• Manejo de data lakes, data warehouses y arquitecturas distribuidas.
• Experiencia en empresas SaaS.

Projects

¿Te apasiona la interacción entre la tecnología y las personas? ¿Quieres ser parte de una compañía AI-First que está revolucionando la gestión de personas en Latinoamérica? En Rankmi no buscamos ejecutores de tareas; buscamos Rockers. Personas autónomas, empoderadas y orientadas a resultados que quieran adueñarse de sus proyectos y guiar a nuestros clientes B2B hacia el éxito.

Misión del cargo

• Liderar técnica y operativamente al equipo de Data, asegurando la calidad, disponibilidad y estabilidad de los datos. Diseñar y mantener arquitecturas escalables y seguras que soporten la toma de decisiones internas y habiliten productos y funcionalidades que mejoren la experiencia de clientes. Fomentar buenas prácticas de gestión de datos y sentar las bases para la visión AI-First de Rankmi.

Funciones del cargo

1. Diseñar y mantener la arquitectura de datos, asegurando escalabilidad, seguridad y alto desempeño.
2. Liderar y desarrollar al equipo de Data, promoviendo autonomía y excelencia técnica.
3. Ejecutar procesos de ingesta, modelado y transformación de datos, garantizando calidad y disponibilidad.
4. Colaborar con AI, Analytics, Producto y Tecnología para habilitar soluciones basadas en datos confiables.
5. Definir y monitorear métricas de desempeño de las plataformas de datos (disponibilidad, latencia, costos, calidad).
6. Impulsar automatización y optimización de pipelines, reduciendo deuda técnica y aumentando resiliencia.
7. Evaluar e implementar tecnologías que fortalezcan almacenamiento, procesamiento y gobernanza de datos.
8. Asegurar documentación y buenas prácticas que fomenten el uso y adopción de soluciones de datos.

🎁 Nuestros Beneficios

Sabemos que el alto desempeño requiere de un gran balance. Por eso, diseñamos una propuesta de valor que cuida de ti y de los tuyos:

• 🤸 Work-Life Balance: Modelo de trabajo híbrido, flexibilidad horaria (aquí confiamos en tu responsabilidad), días de vacaciones adicionales para desconectarte y día libre por mudanza.
• 💖 We Care: Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hij@s o cónyuge. Postnatal adicional para papás. Bono por matrimonio/unión civil, nacimiento y programa de referidos. Además, sabemos que tus mascotas también son familia, por eso te damos un día libre en caso de su partida.
• ✨ Rankmi Vibes: Olvídate de los trajes corporativos, tenemos un dress code relajado, ambiente multicultural y trabajamos con metodologías ágiles en equipos multidisciplinarios.

Si eres un eterno aprendiz, te mueve el dinamismo y quieres desafiar el statu quo del HR Tech, ¡queremos conocerte! 🚀

Opcionales

• Certificaciones en cloud (AWS, GCP, Azure).
• Conocimientos en Amazon Redshift, Apache Airflow, DBT, AWS Batch, Tableau.