Data Science (Machine Learning)

Requerimientos del cargo

Formación académica avanzada en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines con un fuerte componente cuantitativo.

Experiencia productiva real llevando modelos de Machine Learning clásicos a producción (no solo entornos de desarrollo o pruebas de concepto locales).

Dominio avanzado de Python y SQL para la manipulación, modelado y optimización de grandes volúmenes de datos tabulares.

Experiencia sólida con frameworks tradicionales de ML/DL: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch.

Experiencia en contenerización utilizando Docker y despliegues en microservicios (uso de APIs).

Mentalidad orientada a negocio: Capacidad demostrada para explicar el ROI de un modelo matemático y cómo impacta en las métricas comerciales de la compañía.

Projects

CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un Desarrollador Magento para sumarse a nuestro equipo.

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.

¡Postula para este tremendo desafío!

Funciones del cargo

Buscamos un Machine Learning Engineer / Data Scientist con una sólida base analítica y fuerte orientación al negocio para incorporarse al equipo de desarrollo de productos analíticos a gran escala. El núcleo del desafío no radica únicamente en el stack tecnológico, sino en la capacidad de traducir problemáticas comerciales complejas en modelos de Machine Learning tradicionales, optimizaciones y sistemas de decisión implementados en producción real.

Nota de enfoque: Este rol está 100% centrado en Machine Learning clásico, modelado estadístico y analítica predictiva aplicada a negocio. No está orientado al desarrollo de Inteligencia Artificial Generativa, LLMs ni arquitecturas de Agentes.

Responsabilidades Clave (Tareas)

• Diseño e implementación en producción real de productos analíticos avanzados, motores de recomendación y modelos de optimización de producto.
• Desarrollo de modelos estadísticos complejos, incluyendo fundamentos de Marketing Mix Modeling (MMM), análisis de atribución, modelos de propensión, segmentación avanzada y predicción de comportamiento del usuario (Churn).
• Liderar el ejercicio de resolución de problemáticas analíticas, transformando los objetivos e incertidumbres comerciales en soluciones técnicas medibles y accionables.
• Diseño y ejecución de frameworks de experimentación (A/B Testing) y validación de modelos para medir el impacto real en el negocio frente a baselines estadísticos.
• Construcción y optimización de pipelines de datos de extremo a extremo (ETL/ELT) y feature engineering para garantizar la calidad y escalabilidad del entrenamiento de modelos.

Condiciones

Modalidad de contratación: Por proyecto

Opcionales

Experiencia previa trabajando en industrias de Retail, E-commerce, Fintech, Telecomunicaciones o Agencias de Medios/Marketing.