Data Engineer – Data Governance

Requerimientos del cargo

• Ingeniería Civil en Computación, Informática, Industrial o carrera afín.
• Al menos 5 años de experiencia en roles de Data Engineering, Software Engineering o similares.
• Conocimientos sobre Gobernanza de Datos
• Experiencia trabajando con áreas de negocio: explicar, capacitar, alinear (excluyente).
• Python y SQL avanzado, incluyendo optimización de consultas.
• GCP: conocimiento práctico de BigQuery, Dataplex, y servicios de datos en general.
• Protección de datos en BigQuery: Policy Tags, Row-Level Security y buenas prácticas de gobernanza de acceso.
• Familiaridad con conceptos y herramientas de gobernanza: catálogos de datos, linaje, contratos de datos, clasificación y enmascaramiento de datos sensibles.
• Conocimiento de marcos como DAMA-DMBOK o experiencia operando en entornos con una Oficina de Gobierno de Datos.
• Inglés técnico: lectura fluida de documentación, papers y artículos.
• Mentalidad de automatización: preferir soluciones escalables sobre procesos manuales.

Projects

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

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Funciones del cargo

Estamos en una fase activa de construcción y modernización de la estrategia de Gobierno de Datos de grandes empresas de sectores regulares, y este rol es fundamental para ese proceso. Tu misión será diseñar, implementar y escalar las prácticas de gobernanza de datos de la compañía, trabajando transversalmente con equipos técnicos y de negocio para asegurar que los datos sean confiables, trazables, bien catalogados y correctamente gobernados.

Gobierno y estrategia de datos

• Participar en el diseño de la estrategia de gobernanza de datos de la compañía, adaptándola a la realidad del negocio para que funcione a escala.
• Colaborar con áreas de negocio en la validación, estandarización y catalogación de activos de datos, traduciendo conceptos técnicos a lenguaje de negocio y viceversa.
• Capacitar y acompañar a los equipos de negocio en las prácticas de gobernanza: qué es un activo de dato, cómo documentarlo, cómo mantenerlo gobernado y quién es responsable de él.
• Levantar y documentar definiciones de negocio, atributos críticos e indicadores; mantener el glosario corporativo actualizado.

Catálogo, linaje y calidad

• Configurar, operar y democratizar Dataplex como catálogo de datos en GCP, aprovechando sus capacidades de catalogación, glosario empresarial, linaje, dominios y clasificación de datos.
• Implementar prácticas de linaje de datos (funcional y técnico) para asegurar trazabilidad end-to-end sobre los datasets que alimentan modelos e indicadores de negocio.
• Definir y monitorear métricas de calidad de datos (completitud, consistencia, frescura, unicidad) dentro de los pipelines, con alertas ante desviaciones.

Gobernanza por diseño

• Ayudar a diseñar/desarrollar herramientas y frameworks que permitan integrar la gobernanza directamente en el ciclo de vida de los activos de datos.
• Implementar controles de acceso y políticas de protección de datos en BigQuery usando Policy Tags y Row-Level Security, asegurando cumplimiento con la normativa vigente (Ley 21.719).

Condiciones

• MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Bono por desempeño
• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
• Seguro Complementario de salud y dental
• Horario flexible
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Medio día libre el día de tu cumpleaños
• Financiamiento de certificaciones
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Estacionamiento de bicicletas
• Vestimenta informal
• Programa de referidos
• Salida de “teambuilding” mensual

Opcionales

Nice to have

• Experiencia con herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Dataplex o dbt tests.
• Conocimiento de Medallion Architecture y su implementación en BigQuery.
• Experiencia en industrias reguladas: financiera, seguros, AFP o retail.
• Certificaciones en Gobierno de Datos, DAMA o GCP.
• Experiencia en Infrastructure as Code, observabilidad y monitoreo.
• Experiencia con arquitecturas de pipelines escalables, colas de mensajes y procesamiento distribuido.