Arquitecto de Datos (Senior)

Requerimientos del cargo

Experiencia avanzada y comprobable en Azure Databricks (PySpark y SQL).
Arquitectura y modelamiento de datos dimensionales (Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse).
Experiencia liderando o ejecutando migraciones / transiciones de sistemas de origen hacia modelos analíticos.
Capacidad demostrable de diseño de reglas de gobernanza, calidad e integridad de datos.

Projects

2Brains es una consultora tecnológica que impulsa el crecimiento y la evolución de organizaciones líderes en Latinoamérica. Diseñamos y construimos el futuro digital de nuestros clientes a través de una integración profunda y estratégica de negocio, experiencia y tecnología, convirtiendo desafíos complejos en impacto real.

Hoy, 2Brains forma parte de Acid Labs, uno de los principales grupos de consultoría tech e innovación de la región. Esta adquisición fortalece nuestra propuesta de valor, ampliando nuestra escala, capacidades tecnológicas y presencia regional, y nos permite acompañar a nuestros clientes con soluciones más robustas, ágiles y de alto impacto en todo su ciclo de transformación.

Funciones del cargo

Arquitectura y modelamiento de datos: diseñar e implementar modelos de datos dimensionales robustos, escalables y eficientes que soporten la operación analítica actual y futura.
Ingeniería ETL avanzada (Databricks): desarrollar y supervisar pipelines de extracción, transformación y carga complejos utilizando Azure Databricks, definiendo estrategias óptimas de carga incremental vs. full.
Gobernanza, calidad y compliance: definir e implementar reglas técnicas de completitud, integridad y exactitud dentro de todo el flujo de datos, garantizando que el negocio tome decisiones sobre “una única versión de la verdad”.
Estrategia y fundamentos de IA: diseñar la arquitectura de datos pensando en la disponibilidad, limpieza y estructuración requerida para entrenar y desplegar modelos de Inteligencia Artificial (Machine Learning, analítica avanzada).
Mentoría y liderazgo técnico: actuar como consultor interno y puente entre las necesidades de negocio y la ejecución técnica, aportando una visión macro gracias a su amplia experiencia en el sector.

Condiciones

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Espacio para charlas internas.
• Asignación de computadora para tu trabajo.
• Cursos de especialización.

Opcionales

Conocimientos y codificación en IA Works / Data Science: Feature Stores, preparación de datasets para ML y flujos MLOps básicos.
Experiencia previa en el sector salud (ámbito ambulatorio y/o hospitalario).
Experiencia con sistemas de información clínica/hospitalaria tipo GESNOVA u homólogos.