Software Engineer Senior – Python & Core FinTech

Descripción y requisitos

Requisitos Técnicos y Académicos

• Formación Académica:
  Ingeniero Civil en Computación, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial con minor en Tecnologías de la Información, Magíster en Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia Profesional:
  Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software backend, con una capacidad demostrada para modelar e implementar lógica de negocio compleja y reglas de decisión.

Conocimientos Técnicos:

• Lenguajes y Frameworks: Dominio experto de Python (Excluyente) construyendo APIs robustas. Valoramos la experiencia en cualquier framework web moderno (Flask, FastAPI, Django, etc.). Es clave tener un manejo sólido de patrones de Inyección de Dependencias (ej. Injector).
• Arquitectura y Diseño: Diseño sólido de APIs REST, Microservicios y aplicación de Clean Architecture. Deseable manejo de patrones de diseño.
• Base de Datos: Manejo de SQLAlchemy y PostgreSQL. Fuerte capacidad para la elaboración de consultas complejas y optimización de performance en modelos de datos relacionales.
• Tipado y Validación de Datos: Valoramos el uso de Pydantic y Type Hints para asegurar la robustez del código. Consideramos equivalente la experiencia en lenguajes fuertemente tipados (Java, C#, Go, TypeScript) aplicada a escribir Python moderno y estructurado.
• Ecosistema Cloud y Observabilidad: Experiencia integrando servicios en la nube (preferentemente AWS), con foco en el uso de colas y mensajería (SQS / SNS) y almacenamiento (S3). Nociones de pipelines CI/CD y contenedores (Docker/Kubernetes), con capacidad para interactuar de forma fluida con el equipo de Infraestructura/DevOps encargado de los despliegues. Uso de herramientas de observabilidad en producción (ej. Elastic APM).
• Aceleración del Desarrollo con IA: Familiaridad con herramientas de IA generativa (Claude, Cursor, GitHub Copilot) y estándares de integración (como MCP) para potenciar la productividad y acelerar el ciclo de desarrollo.
• Calidad de Software y Testing: Experiencia definiendo estrategias de pruebas automatizadas (unitarias y de integración) para flujos críticos de negocio. Dominio avanzado de mocks, fixtures y simulación de servicios de terceros para garantizar la resiliencia del código.
• Fundamentos y Performance: Capacidad analítica para el diseño de algoritmos eficientes, optimización de complejidad computacional (estructuras de datos, Big O) y procesamiento óptimo de grandes volúmenes de datos o transacciones.

Competencias Conductuales y Habilidades Blandas

• Mindset de Aprendizaje Continuo: Curiosidad intelectual proactiva. Capacidad para investigar, aprender y adoptar rápidamente nuevas tecnologías (como herramientas de IA) y mantenerse actualizado en tendencias de la industria.
• Liderazgo Técnico y Mentoría: Habilidad para guiar y elevar el nivel técnico del equipo mediante el ejemplo, la revisión de código y la transferencia de conocimientos, fomentando la colaboración sin necesidad de una jerarquía formal.
• Comunicación y Puente Técnico: Capacidad para articular ideas complejas de forma clara, facilitando el entendimiento entre áreas técnicas y de negocio.
• Adaptabilidad y Autonomía: Disposición para trabajar en entornos dinámicos, ajustando prioridades y proponiendo soluciones ante cambios en el negocio.

Projects

Maxxa es una Fintech de Chile en etapa scaleup, afianzando nuestro posicionamiento regional en México.
Nuestra misión es eliminar la mortalidad de las pymes de Latam, construyendo tecnología que les habilite para acceder a financiamiento y ordenar sus finanzas y operación. Cuidamos a nuestro activo más valioso: el equipo (Top 3 Building Happiness by Buk 2025) demostrando que el alto rendimiento convive con la confianza. Aquí aportas visión de ingeniería para potenciar una plataforma de impacto regional, que innova constantemente integrando IA y Data en sus procesos clave.Somos sponsor de Platanus Hack 25 por una convicción: el talento real está donde se construyen cosas.
Vivimos en la intersección donde la agilidad del negocio encuentra la madurez técnica. Para sostener el crecimiento, las soluciones rápidas no bastan. Estamos en etapa de consolidación, priorizando discusiones de fondo: cada implementación debe fortalecer nuestra capacidad de escalar y ser saludable a largo plazo.

Funciones y responsabilidades

• Impulsar la evolución del motor de scoring de financiamiento hacia una arquitectura escalable y de alto rendimiento con miras a la internacionalización, asegurando la transparencia de reglas y algoritmos, y habilitando su configuración dinámica por parte de tomadores de decisión.
• Automatización de operaciones: Optimizar el workflow interno de apertura de créditos mediante automatizaciones que agilicen el ciclo de vida de la operación, reduciendo la fricción manual y agregando controles robustos en cada etapa.
• Trazabilidad y explicabilidad: Asegurar la consistencia de los datos desde la evaluación hasta el cierre, construyendo procesos donde las reglas aplicadas sean siempre transparentes, auditables y explicables para las distintas áreas del negocio (Riesgo, Operaciones, etc.).
• Vigilancia tecnológica y adopción de IA: Investigar, proponer pruebas de concepto (PoCs) e integrar activamente herramientas de IA (con foco en Claude y el estándar MCP) en el ciclo de desarrollo. El objetivo es mantenernos a la vanguardia para automatizar flujos, mejorar la calidad del código y potenciar radicalmente la productividad del equipo técnico.
• Colaborar con equipo de Data Analytics para optimizar y mantener pipelines de despliegue de modelos predictivos, garantizando infraestructura para integrar nuevos modelos de forma autónoma y escalable.
• Co-difundir la hoja de ruta tecnológica a mediano y largo plazo, asegurando arquitectura que soporte escalabilidad y expansión del negocio.
• Liderar prácticas de ingeniería como Clean Architecture, pruebas automatizadas y revisiones de código, actuando como mentor técnico para perfiles menos experimentados.
• Colaborar estrechamente con Producto, Data, Riesgo, Operaciones y Finanzas para traducir necesidades operativas complejas en soluciones tecnológicas eficientes.

Beneficios

Te unirás a una fintech donde tu esfuerzo y energía se ven recompensados.
Nos eligieron top 3 del ranking de The Building Happiness de Buk. ¡Tu bienestar es parte de nuestro desafío!Beneficios:

• Flexibilidad laboral: Trabajo mayormente remoto con 1 día presencial en nuestra oficina en Las Condes. Ofrecemos total flexibilidad para cambiar tu día o acordar semanas 100% remotas.
• Tiempo de bienestar —¡con metas cumplidas, sales 30 min antes todos los días!— Días administrativos, tarde libre por cumpleaños y día de mudanza.
• Asignación de almuerzo.
• Un muy potente Seguro Complementario de salud, dental y vida (al pasar a indefinido).
• Aguinaldos, Bonos de matrimonio, nacimiento, escolaridad, entre otros.
• Capacitaciones continuas en UBITS para que nunca dejes de crecer.
• En oficina corporativa, muchos beneficios: Snack Saludable todos los días, salita de descanso con cafetería ilimitada, actividades para compartir, ¡entre muchos más!

Habilidades y experiencia deseables

• Alta Complejidad de Negocio: Experiencia en sistemas con reglas críticas (motores de pricing, lógicas de cobranza, burós de crédito, ERPs o banca).
• Stack Core: Experiencia práctica y avanzada manteniendo servicios productivos utilizando Flask y/o FastAPI.
• Entornos Políglotas (.NET): Autonomía para leer, comprender y modificar ocasionalmente sistemas clave en C# / .NET (ASP.NET, EF6) administrados por otros equipos. No se exige nivel de experto, pero sí la autonomía necesaria para leer, comprender y realizar modificaciones puntuales en bases de código fuera de Python cuando los proyectos lo requieran.
• Integración de IA: Experiencia integrando modelos de Machine Learning (Pytorch o Scikit-learn) dentro de arquitecturas productivas. El foco del rol es la operacionalización y no el entrenamiento de modelos.