Senior AI Platform Engineer (Python / AWS)

Requerimientos del cargo

Experiencia en Ingeniería de Software y Plataformas:

• Más de 5 años de experiencia desarrollando sistemas distribuidos en producción o trabajando en ingeniería de plataformas.
• Experiencia sólida desarrollando en Python.
• Conocimientos de TypeScript.
• Experiencia trabajando con:
  • Arquitecturas orientadas a eventos.
  • Sistemas de mensajería y colas.
  • Manejo de fallos y resiliencia de sistemas.
  • Observabilidad y monitoreo.

Experiencia en AWS: con varios de los siguientes servicios:

• EKS
• Fargate
• SQS
• EventBridge
• ElastiCache
• OpenSearch
• CloudWatch
• IAM
• KMS

Inteligencia Artificial y Machine Learning

• Experiencia implementando aplicaciones o plataformas impulsadas por IA en ambientes productivos.
• Experiencia administrando infraestructura de inferencia utilizando tecnologías como:
  • NVIDIA NIM
  • Triton Inference Server
  • Amazon SageMaker
  • Soluciones equivalentes
• Conocimientos en:
  • Large Language Models (LLMs)
  • Small Language Models (SLMs)
  • Optimización de inferencia
  • Cuantización de modelos
  • Estrategias de batching
  • Optimización de latencia y throughput

RAG y Sistemas Agénticos

Experiencia implementando:

• Pipelines de embeddings.
• Bases de datos vectoriales e índices de búsqueda semántica.
• Soluciones Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Sistemas de agentes de IA con múltiples pasos.
• Integración de herramientas externas.
• Gestión de contexto.
• Desarrollo basado en evaluación y métricas (Eval-Driven Development).

Inglés intermedio-avanzado o avanzado (indispensable)

Projects

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Funciones del cargo

En Improving estamos buscando un(a) Senior AI Platform Engineer para integrarse a un innovador proyecto, serás parte de la construcción de una plataforma basada en inteligencia artificial capaz de decidir, en menos de 100 milisegundos, dónde debe enviarse cada imagen dentro del ecosistema tecnológico de salud, incluyendo sistemas PACS, servicios de inferencia de IA, archivos en la nube y data lakes.

Buscamos una persona con sólida experiencia en sistemas distribuidos, arquitectura cloud, plataformas de IA y despliegue de soluciones de Machine Learning en entornos productivos.

El proyecto tendrá una duración inicial de 12 semanas bajo modalidad Proof of Value, trabajando directamente con el equipo técnico del cliente.

Principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar servicios backend escalables y sistemas distribuidos.
• Construir y optimizar infraestructura de inferencia para modelos de Inteligencia Artificial.
• Desarrollar integraciones utilizando servicios cloud nativos de AWS.
• Implementar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG) y arquitecturas de agentes de IA.
• Diseñar estrategias de monitoreo, observabilidad y confiabilidad para plataformas de IA.
• Colaborar estrechamente con arquitectos, Product Managers y equipos técnicos del cliente.
• Participar en el desarrollo de soluciones de IA productivas con altos estándares de rendimiento y disponibilidad.

Condiciones

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo
• mucho mas..

Opcionales

Experiencia con el ecosistema NVIDIA NIM o NeMo.

Experiencia con Model Context Protocol (MCP).

Conocimientos en estándares del sector salud:

• FHIR
• HL7
• DICOM
• DICOMweb

Experiencia en procesamiento de imágenes médicas o Computer Vision.

Experiencia en industrias reguladas bajo estándares como:

• HIPAA
• FDA SaMD
• HITRUST
• SOC 2

Experiencia con Infraestructura como Código (IaC):

• Terraform
• AWS CDK

Experiencia administrando pipelines CI/CD.

Participación en investigaciones, publicaciones o patentes relacionadas con Inteligencia Artificial, Computer Vision o imágenes médicas.