Senior Cloud Engineer

Requisitos

Formación Académica
Ingeniería en Sistemas, Informática, Software, Telecomunicaciones o carreras afines.Experiencia
Mínimo 5 años de experiencia en roles de Cloud Engineering, DevOps o Platform Engineering. Experiencia comprobable implementando soluciones sobre Google Cloud Platform. Experiencia en construcción y automatización de plataformas internas de desarrollo, DevOps o Cloud Platforms. Experiencia trabajando en entornos ágiles y colaborando con equipos multidisciplinarios.Conocimientos Técnicos Obligatorios
Google Cloud Platform (GCP) avanzado. Infraestructura como Código (Terraform) avanzado. DevOps y CI/CD avanzado. GitLab (Pipelines, Runners, Integraciones y Automatización). Google Kubernetes Engine (GKE). Cloud Run. IAM. Networking en GCP (VPC, conectividad y seguridad). Vertex AI. Gemini Enterprise. Integración de APIs y servicios externos. FinOps y optimización de costos cloud.Idiomas
Inglés avanzado conversacional y técnico (C1 o superior). Capacidad para participar en reuniones y colaborar diariamente con equipos de habla inglesa nativa.Competencias
Liderazgo técnico. Pensamiento sistémico y orientación a arquitectura. Alta capacidad de automatización y mejora continua. Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios. Resolución de problemas complejos. Orientación a resultados y calidad técnica.

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Descripción del cargoBuscamos un(a) Senior Cloud Engineer con amplia experiencia en Google Cloud Platform (GCP), DevOps e Infraestructura como Código (IaC), para liderar la construcción de una Plataforma de Desarrollo Interno (Internal Developer Platform - IDP) impulsada por Inteligencia Artificial. La persona será responsable de diseñar e implementar la infraestructura cloud que soportará la integración de agentes de IA, automatización del ciclo de vida de desarrollo de software y la conexión entre herramientas clave del ecosistema tecnológico. Participará en una iniciativa estratégica orientada a acelerar significativamente el Time-to-Market de productos digitales mediante la adopción de prácticas modernas de Platform Engineering, DevOps e IA Generativa.

Responsabilidades

• Participar en el diseño, construcción e implementación de una Internal Developer Platform (IDP) basada en Backstage.
• Diseñar y desarrollar Golden Paths para estandarizar procesos de desarrollo, despliegue e infraestructura.
• Implementar y administrar infraestructura en Google Cloud Platform utilizando Infraestructura como Código (Terraform).
• Integrar y orquestar servicios entre GitLab, Jira, Vertex AI, Slack y otras plataformas corporativas.
• Implementar, desplegar y administrar agentes de Inteligencia Artificial utilizando Gemini Enterprise y servicios asociados.
• Habilitar el acceso y consumo de modelos de lenguaje disponibles en Vertex AI Model Garden, incluyendo modelos de terceros como Claude.
• Diseñar e implementar conectores mediante APIs y protocolos MCP para integrar aplicaciones externas.
• Construir y administrar entornos cloud utilizando servicios como VPC, IAM, Cloud Run y Google Kubernetes Engine (GKE).
• Implementar prácticas DevOps avanzadas y automatizar pipelines CI/CD sobre GitLab.
• Definir e implementar controles FinOps, incluyendo monitoreo de consumo, cuotas, alertas y optimización de costos asociados al uso de modelos de IA.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios locales e internacionales para asegurar la adopción y evolución de la plataforma.

Modalidad

Modalidad
Híbrido.

Conocimientos Deseables

Conocimientos Deseables
Backstage (Internal Developer Platform). Platform Engineering. Implementación de agentes de IA. MCP (Model Context Protocol). Jira Software. Slack API. Experiencia con modelos Claude y otros LLMs. Certificaciones Google Cloud Professional.