Data Engineer (LATAM Airlines)

Skills

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos productivos, capaz de construir y mantener pipelines robustos y escalables. El/la candidato/a debe poder convertir necesidades de negocio y sostenibilidad en modelos de datos claros, trazables y listos para analítica y reportabilidad.Experiencia y habilidades técnicas (avanzadas):

• SQL
• Python
• GCP

Experiencia con:

• BigQuery
• Dataform
• Dataflow
• Pub/Sub
• Cloud Run
• Cloud Storage

Conocimientos clave:

• Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Modelado de datos y diseño de arquitecturas analíticas.
• Gobierno de datos y compliance.
• APIs y servicios de integración.
• Terraform, Git y CI/CD.
• Monitoreo, observabilidad y optimización de costos.
• Optimización de consultas en BigQuery (Partitioning & Clustering).

Rasgos y forma de trabajo: buscamos criterio para asegurar calidad y trazabilidad, orientación a la seguridad y al cumplimiento, capacidad de colaboración con múltiples stakeholders y buen entendimiento del ciclo de vida de datos (del ingreso al consumo). Se espera comunicación clara para documentar decisiones técnicas, y disciplina para versionar y automatizar (CI/CD) manteniendo estándares de ingeniería.

Projects

En Acid Labs apoyamos al equipo de Sostenibilidad de LATAM Airlines en la evolución de su plataforma de datos. El proyecto consiste en integrar y modelar diversas fuentes corporativas junto con la Base de Datos de Sostenibilidad, habilitando información confiable, trazable y escalable para análisis, reportabilidad y toma de decisiones. Como parte de la misión de Acid Labs —diseñar, prototipar, implementar y escalar soluciones—nos enfocamos en transformar datos crudos en activos de datos estratégicos, impulsando una cultura Data-Driven que eleva la calidad, seguridad y disponibilidad de la información para múltiples equipos.

Responsibilities

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a LATAM Airlines a avanzar hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos.Sus responsabilidades incluyen:

• Diseñar arquitecturas y soluciones de datos de alta complejidad.
• Crear y optimizar pipelines escalables y eficientes.
• Definir modelos de datos y vistas para dominios críticos de negocio.
• Evaluar la completitud y madurez de los journeys (Bronze/Silver/Gold).
• Liderar la integración de nuevas fuentes y el roadmap de evolución.
• Asegurar cumplimiento de normativas, estándares, costos y SLAs.
• Guiar buenas prácticas de versionamiento, documentación y CI/CD.
• Colaborar y alinear con stakeholders técnicos y de negocio.

Debe asegurar que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados para el uso por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Benefits

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento: aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
• Aprendizaje y crecimiento permanente: organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Espacio para charlas internas.
• Asignación de computadora para tu trabajo.
• Cursos de especialización.

Desirable

• Experiencia liderando integraciones de nuevas fuentes y evolucionando pipelines existentes en ambientes con requerimientos de SLAs.
• Profundidad adicional en diseño de gobierno de datos (linaje, controles de calidad, roles/permisos).
• Experiencia práctica extendida en costos y performance en BigQuery (estrategias de particionado/clustering y optimización recurrente).
• Familiaridad avanzada con prácticas de documentación técnica y estándares de versionamiento para datos.