Data Analytics Engineer (m/w/d)
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Dabei genießt du nicht nur die Teampower und Weiterbildungsvorteile von Obungi, sondern auch die eines großen Partners. Denn wir zählen zu den TOP 0,1% von 30.000 exklusiv unterstützten Microsoft Partnern Deutschlands und profitieren von Technologie-Previews, technischem Support, Austausch und Trainings.
Du findest dich in unserer Mission wieder? Dann bewirb dich jetzt und werde ein Teil von Obungi.
Warum du gerne bei uns arbeiten wirst:
- Du bestimmst deinen Arbeitsort: Home-Office-Regelung, ca. 1x pro Woche triffst du deine Kolleg:innen im Hamburger Büro (du darfst aber natürlich auch 5 Tage die Woche kommen), Coworking Spaces in Bremen & Lübeck
- Wir gehen auf deine Arbeitszeitvorstellungen ein: flexible Arbeitszeiten, Voll- oder Teilzeitmodell
- Uns ist dein Ausgleich zur Arbeit wichtig: Kooperation mit dem Urban Sports Club, kostenloses Beratungsangebot für Mental Health (Fürstenberg Institut), 30 Tage Urlaub bei einer Fünf-Tage-Woche
- Wir möchten dich fördern: bezahlte Fortbildungen & Zertifizierungen, Mentoring, individuelle Weiterbildungen (teilweise in USA), Einsatz modernster Technologien
- Bei uns steht der Teamspirit an erster Stelle: flache Hierarchien, mehrtägige Offsite-Events im Ausland, Team-Events, konstruktiver und ehrlicher Umgang miteinander, großartige Menschen mit einer tollen Firmenkultur
- Wir sorgen uns um dein Wohl: frisches Obst, kostenlose Getränke (Wasser, Kaffee, Schorlen und auch das Feierabend-Bier), Candy Bar
- Dein Weg zur Arbeit ist uns wichtig: zentraler Standort zwischen Alster und Hamburg Hauptbahnhof, Jobrad oder HVV-Zuschuss
- Gemeinsam mit unseren Kunden identifizierst du datengetriebene Use Cases und entwickelst Lösungen, die echten Business Value aus Daten generieren
- Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, verstehst ihre fachlichen Herausforderungen und entwickelst technische Lösungsansätze
- Du konzipierst und implementierst moderne Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (z. B. Microsoft Fabric oder Azure Databricks)
- Du entwickelst skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle, um Daten aus unterschiedlichen Quellen für Analytics und AI bereitzustellen
- Du optimierst Datenplattformen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit, Data Quality und Governance
- Du bringst dich aktiv in unsere interne Weiterentwicklung ein – z. B. durch den Austausch zu neuen Technologien, Best Practices und Architekturansätzen
Was du mitbringen solltest:
- Bachelor/Diplom/Master oder eine vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung
- Gutes Datenverständnis
- Kommunikationsstärke und Spaß an der Interaktion mit Kunden und Kolleg:innen
- Erfahrungen mit entsprechenden Tools (Microsoft oder äquivalent)
- Interesse an neuen Technologien und der persönlichen Weiterentwicklung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (aufgrund der intensiven Kunden- und Beratungskommunikation)
- Kenntnisse im Microsoft Analytics-Umfeld (z.B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Power BI, Databricks, Apache Spark etc.)
- Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
- Programmierkenntnisse (z.B. Python, SQL, etc.)
- Erfahrung im Umgang mit Spark und Delta-Parquet
- Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B Git) und CI/CD
Bei Fragen kannst du dich an Valentina » wenden.
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