Data Engineer (Semi Senior)

Buscamos personas que destaquen por:

En Acid Labs buscamos un/a Data Engineer Semi Senior que transforme datos en soluciones escalables y aporte impacto al negocio mediante plataformas modernas de datos.

Nos interesa especialmente que tengas:

• Pensamiento crítico.
• Resolución de problemas.
• Comunicación efectiva.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Entendimiento del negocio.
• Aprendizaje continuo.

Requisitos técnicos (excluyentes):

• Experiencia al menos 2 años como Data Engineer.
• Dominio de: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Dataform, Python y SQL.
• Experiencia trabajando con: Git/GitLab, CI/CD, Cloud Run, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Terraform.

Modalidad: Santiago, Chile (excluyente residir en Santiago).

Projects

En Acid Labs, hoy buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para fortalecer la plataforma moderna de datos y acompañar el ciclo de transformación de nuestros clientes. El foco del rol es diseñar y mantener pipelines robustos y escalables, habilitando soluciones analíticas confiables sobre Google Cloud. Trabajarás en iniciativas de migración y modernización, coordinando con equipos de negocio y tecnología para transformar requerimientos en datos accionables. Además, colaborarás en iniciativas apoyadas por herramientas de IA y servicios en GCP, promoviendo calidad, monitoreo y gobierno de datos en todo el flujo.

¿Qué harás?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Participar en procesos de migración y modernización utilizando Dataform.
• Trabajar estrechamente con equipos de negocio para desarrollar y validar soluciones basadas en datos.
• Implementar buenas prácticas de calidad, monitoreo y gobierno de datos.
• Colaborar en iniciativas apoyadas por herramientas de IA como Claude, GPT y servicios de IA en GCP.

Beneficios

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Espacio para charlas internas.
• Asignación de computadora para tu trabajo.
• Cursos de especialización.

Deseable

• Experiencia adicional con gobierno de datos, métricas de calidad y estrategias de monitoreo (alertas, SLAs/SLOs).
• Experiencia integrando consumo y orquestación de datos en arquitecturas de GCP con buenas prácticas de seguridad.
• Participación en proyectos con automatización y modernización de pipelines a gran escala.
• Uso práctico de herramientas de IA (por ejemplo, GPT/Claude) para apoyar tareas de análisis, documentación o generación de insights.