Automation Developer

Descripción del puesto

Buscamos un/a profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o carreras afines con experiencia mínima de 1 año en herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) e implementación de agentes con IA.Valoramos especialmente la capacidad de convertir requerimientos en flujos automatizados y confiables: desde el diseño del backend en Python hasta la orquestación de agentes y la integración con servicios de terceros.Requisitos técnicos

• Python (intermedio): desarrollo de servicios y lógica de integración.
• SQL avanzado: modelado y consultas para integrar datos con precisión.
• Git: manejo del ciclo de vida del código y colaboración.
• Orquestación con n8n/Make (o similares): construcción y mantenimiento de flujos.
• Integración de APIs REST / webhooks y consumo de datos en JSON para LLMs vía function calling.

Experiencia y criterios de desempeño

• Que hayas implementado agentes con IA en entornos reales (no solo prototipos).
• Que tengas criterio para integrar LLMs con funciones y datos estructurados, manteniendo la robustez de la automatización.
• Que trabajes con enfoque en calidad: tests, revisión de cambios y trazabilidad en Git.

Habilidades blandas

• Comunicación clara para coordinar decisiones técnicas y documentar flujos.
• Autonomía para proponer mejoras y resolver incidentes de integración.
• Orientación a resultados con atención al detalle.
• Colaboración con equipos de producto/ingeniería para alinear objetivos y entregables.

Projects

En Subocol buscamos fortalecer nuestro equipo de automatización e integración de datos con Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). El proyecto se centra en diseñar y construir backend en Python que habilite automatizaciones con agentes con IA, conectando fuentes de datos mediante SQL avanzado y orquestando flujos a través de herramientas como n8n/Make (o similares). También trabajaremos la integración robusta con APIs REST, webhooks y consumo de modelos LLM vía function calling en formatos JSON, asegurando trazabilidad con control de versiones en Git y prácticas alineadas a IA-DLC para iterar con calidad.

Funciones principales

En esta posición, seremos responsables de llevar de la idea a la producción automatizaciones e integraciones con IA, desarrollando y manteniendo el backend en Python con pruebas unitarias.

• Diseñar, construir y mantener automatizaciones e integraciones con IA.
• Desarrollar backend en Python y asegurar calidad con pruebas unitarias.
• Implementar flujos agénticos (agentic workflows) y orquestarlos con herramientas como n8n/Make (o equivalentes).
• Integrar datos usando SQL avanzado para preparar, consultar y orquestar información para los agentes.
• Integrar con APIs mediante REST, webhooks y JSON para el consumo de APIs de LLMs usando function calling.
• Control de versiones con Git bajo una metodología de trabajo alineada a IA-DLC.

El objetivo será lograr soluciones confiables, escalables y mantenibles, minimizando errores mediante tests, versionado disciplinado y una integración sólida con servicios externos.

Beneficios

• Contrato a termino indefinido
• Semana Flexible
• Tiquetera de Tiempo a demanda
• Mucho mas..

Deseable (no excluyente)

• Experiencia adicional en pipelines de IA siguiendo prácticas de IA-DLC (p. ej., versionado de prompts, evaluaciones y control de cambios).
• Conocimiento de patrones para aumentar fiabilidad en integraciones con LLMs (validación de esquemas JSON, manejo de retries, timeouts y observabilidad).
• Experiencia trabajando con arquitectura de integraciones (APIs internas/externas) y diseño de contratos entre servicios.
• Familiaridad con buenas prácticas de testing en proyectos Python (unit/integration tests) y revisión de cobertura.