AI Engineer Senior (GCP)

Requisitos

Requerimos 5 años como mínimo de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, con sólidos conocimientos en diseño e implementación en Google Cloud Platform (GCP). El lenguaje principal es Python. Buscamos una persona con experiencia comprobable en desarrollo de agentes y en la construcción de sistemas orientados al backend.Valoramos especialmente la experiencia en:

• Arquitecturas agénticas y agentes autónomos.
• Integraciones y uso de LLMs en productos y soluciones.
• Automatización inteligente aplicada a flujos de negocio.
• Construcción de servicios y componentes backend con Python.
• Diseño e implementación de pipelines y despliegues en GCP para soluciones de IA.

Además, buscamos un perfil con mentalidad de liderazgo técnico, autonomía para tomar decisiones y una comunicación clara para coordinar entregas. Debe ser capaz de traducir necesidades de negocio en soluciones de IA, priorizar, y mejorar iterativamente la calidad y confiabilidad de las implementaciones.

Projects

En TCIT somos líderes en desarrollo de software en modalidad cloud y transformamos digitalmente a distintas organizaciones con soluciones de calidad, sostenibles e innovadoras. Trabajamos con metodologías ágiles y tecnologías de última generación para construir productos y plataformas que generan impacto. En este rol, impulsaremos iniciativas de IA avanzada sobre Google Cloud Platform (GCP), enfocadas en el diseño e implementación de arquitecturas agénticas y automatización inteligente. Participarás en la evolución de integraciones con LLMs y en la construcción de agentes autónomos que interactúan con múltiples sistemas y flujos de negocio.

Funciones

Buscamos un/a AI Engineer Senior para liderar iniciativas de Inteligencia Artificial en Google Cloud Platform (GCP), con foco en el desarrollo de arquitecturas agénticas y automatización inteligente.

• Liderar el diseño e implementación de soluciones basadas en IA sobre GCP.
• Desarrollar e iterar agentes autónomos capaces de interactuar con múltiples sistemas.
• Construir integraciones con LLMs para soportar casos de uso avanzados.
• Enfocarse en backend: orquestación de componentes, flujos y lógica de negocio.
• Automatizar procesos mediante agentes y sistemas inteligentes alineados a los objetivos del negocio.
• Participar en el ciclo de vida de las soluciones: análisis, implementación, despliegue y mejora continua.

Deseable

Será un plus si cuentas con experiencia adicional en:

• Orquestación de flujos entre agentes y sistemas externos (APIs, servicios y fuentes de datos).
• Buenas prácticas de ingeniería de software (testing, versionamiento, monitoreo y observabilidad) aplicadas a componentes de IA.
• Patrones de seguridad y control de acceso para integraciones con modelos y datos sensibles.

También valoramos la capacidad de documentar decisiones técnicas y de colaborar activamente con equipos multidisciplinarios.