Alternance - Data Engineer H/F/X

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.

📄 DESCRIPTION DU POSTE

• L’équipe Data Factory est responsable de la plateforme d’ingestion de données (Agate) permettant d’alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
• Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l’équipe renforce la fiabilité, la qualité et l’industrialisation des pipelines d’ingestion.
• L’alternant(e) interviendra dans un environnement :

--> Kubernetes / VPCloud --> Python / Java / Beam / Dataflow --> BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg --> CI/CD (GitLab, tests automatisés) --> Observabilité & monitoring

🎯 MISSIONS

• L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme d’ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l’ensemble des usages Data chez Veepee.

• Activité 1 : Stabilisation de la stack d’ingestion

Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants Amélioration de la couverture de tests Détection des zones de fragilité

• Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate

Refactoring de composants techniques Participation à l’optimisation des performances Contribution à la gestion des erreurs et retry

• Activité 3 : Qualité & fiabilité des données

Mise en place de contrôles automatiques Contribution aux métriques de qualité Participation au monitoring technique

• Activité 4 : Documentation & industrialisation

Rédaction de README techniques Formalisation des bonnes pratiques Aide à la standardisation des nouveaux pipelines

• Activité 5 : Participation aux projets stratégiques

Contribution au double run (BigQuery ↔ nouvelle stack) Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics

👉 PRÉ REQUIS

• 🎓 Formation

Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école d’ingénieur

• 💻 Compétences techniques

Bases solides en Python & Java Compréhension des APIs et pipelines de données Notions SQL Intérêt pour les architectures data modernes

• 🌍 Langues

Anglais technique

• 🤝 Compétences comportementales

Rigueur Curiosité technique Envie d’apprendre Esprit collaboratif

👉 LE PETIT PLUS

• Connaissance de Kubernetes
• Notions de CI/CD
• Expérience avec Airflow / Beam / Spark
• Sensibilité à la qualité logicielle

✅ AVANTAGES

• 👉Prime variable
• 👉Participation & intéressement
• 👉Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine
• 👉Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne
• 👉CSE et ses avantages
• 👉Chèques CESU et chèques vacances
• 👉Accès à une restauration d'entreprise et des frigos connectés
• 👉Accès à la Salle de sport

❓ EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE

• L’équipe Data Factory fait partie de la Data Platform.
• Elle travaille en étroite collaboration avec :

Data Governance Data Core Data Science Analytics

⚙️PROCESSUS DE RECRUTEMENT

• 1️⃣ Entretien RH
• 2️⃣ Entretien technique (Data Factory)
• 3️⃣ Cas pratique léger (optionnel)
• 4️⃣ Entretien manager

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