AI Engineer (m/f/d)

Diese Position ist im Tolling Services Team der Deutsche Telekom IT Solutions Hungary angesiedelt. Das Team besteht aus IT-Fachleuten, die auf elektronische Mautlösungen spezialisiert sind. Gemeinsam mit unseren Partnern entwickeln und betreiben wir intelligente, kilometerbasierte Mautsysteme für internationale Kunden und decken dabei den gesamten Geschäftsprozess ab (Fahrzeugregistrierungen, Länderbuchung, Bereitstellung von On-Board Units, Übertragung von Positionsdaten, Gebührenberechnung und Flottenabrechnung).

Wir suchen einen vielseitigen AI Engineer, der solide Software-Engineering-Grundlagen mit AI/ML-Expertise kombiniert. Du entwickelst produktionsreife, agentische KI-Lösungen, die automatisiert, skalierbar und anbieterunabhängig sind. Diese Rolle legt Wert auf End-to-End-Verantwortung vom Design über die Bereitstellung bis zum Betrieb.

Aufgaben

Software Engineering & Automatisierung

• Schreiben von sauberem, wartbarem Python-Code und Automatisierungsskripten (bash/shell)
• Aufbau von CI/CD-Pipelines und Deployment-Automatisierung für KI-Systeme
• Erstellung von Infrastructure as Code und Configuration Management Lösungen (terraform)
• Entwicklung von APIs, Microservices und ereignisgesteuerten Architekturen

• Design und Implementierung agentischer KI-Systeme mit autonomem Reasoning und Tool-Nutzung
• Aufbau von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) und Wissensbasen
• Entwicklung von Multi-Agenten-Orchestrierung und Koordinationsmustern
• Integration von LLMs mit Geschäftslogik und externen Systemen

• Verantwortung für den kompletten Produktionsbereitstellungs-Lebenszyklus
• Implementierung von Monitoring-, Logging-, Alerting- und Observability-Lösungen
• Erstellung von Runbooks, Deployment-Guides und operativer Dokumentation
• Sicherstellung von Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen

• Design anbieterunabhängiger, portabler KI-Architekturen
• Pragmatische Build-vs-Buy-Entscheidungen für Komponenten treffen
• Abwägung zwischen Managed Services und Open-Source-Alternativen
• Architektur für Multi-Cloud-Kompatibilität, wo angemessen

• Zusammenarbeit mit Betriebsleitern, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Erstellung klarer Dokumentation für technische und nicht-technische Zielgruppen
• Unterstützung bei Demos, POCs und Kundenpräsentationen
• Teilen von Wissen und Best Practices mit dem Squad

Wir suchen einen vielseitigen AI Engineer, der solide Software-Engineering-Grundlagen mit AI/ML-Expertise kombiniert, um produktionsreife, agentische KI-Lösungen zu entwickeln, die automatisiert, skalierbar und anbieterunabhängig sind, mit End-to-End-Verantwortung vom Design über die Bereitstellung bis zum Betrieb.

Muss-Kriterien

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Software-Engineering mit ausgeprägten Python-Kenntnissen
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Software-Engineering mit ausgeprägten Scripting-Kenntnissen
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Deployment und Betrieb von Produktionssystemen
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
• Erfahrung mit Monitoring-Systemen
• Erfahrung mit Incident Response
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS bevorzugt, aber Multi-Cloud-Bewusstsein geschätzt)
• 1-2+ Jahre Erfahrung mit LLMs (Large Language Models)
• 1-2+ Jahre Erfahrung mit agentischer KI
• 1-2+ Jahre Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) Systemen
• 1-2+ Jahre Erfahrung mit produktiven AI/ML-Systemen
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Ausliefern von KI-Systemen in die Produktion mit vollständiger Automatisierung und Monitoring
• Fähigkeit, sauberen, wartbaren Python-Code zu schreiben
• Fähigkeit, Automatisierungsskripte zu schreiben (bash/shell)
• Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines und Deployment-Automatisierung für KI-Systeme
• Erfahrung in der Erstellung von Infrastructure as Code und Configuration Management Lösungen (terraform)
• Erfahrung in der Entwicklung von APIs, Microservices und ereignisgesteuerten Architekturen
• Fähigkeit, agentische KI-Systeme mit autonomem Reasoning und Tool-Nutzung zu entwerfen und zu implementieren
• Fähigkeit, RAG (Retrieval-Augmented Generation) Systeme und Wissensbasen aufzubauen
• Fähigkeit, Multi-Agent-Orchestrierung und Koordinationsmuster zu entwickeln
• Fähigkeit, LLMs mit Geschäftslogik und externen Systemen zu integrieren
• Erfahrung in der Verantwortung für den kompletten Produktions-Deployment-Lebenszyklus
• Fähigkeit, Monitoring-, Logging-, Alerting- und Observability-Lösungen zu implementieren
• Fähigkeit, Runbooks, Deployment-Guides und operative Dokumentation zu erstellen
• Fähigkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen zu gewährleisten
• Fähigkeit, anbieterunabhängige, portable KI-Architekturen zu entwerfen
• Fähigkeit, pragmatische Build-vs-Buy-Entscheidungen für Komponenten zu treffen
• Fähigkeit, Managed Services mit Open-Source-Alternativen abzuwägen
• Fähigkeit, für Multi-Cloud-Kompatibilität zu konzipieren, wo angemessen
• Fähigkeit, mit Betriebsleitern zusammenzuarbeiten, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Fähigkeit, klare Dokumentation für technische und nicht-technische Zielgruppen zu erstellen
• Fähigkeit, Demos, POCs und Kundenpräsentationen zu unterstützen
• Ownership-Mentalität mit der Fähigkeit, Verantwortung für Features vom Design bis zum Produktionsbetrieb zu übernehmen
• Pragmatische Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Perfektion mit Lieferung auszubalancieren und fundierte Trade-offs zu treffen
• Klare Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl Ingenieuren als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
• Automatisierungsbefürworter-Mindset mit der Standardeinstellung "automatisiere es" statt "dokumentiere die manuellen Schritte"
• Selbstständig mit der Fähigkeit, Projekte mit minimaler Aufsicht voranzutreiben
• Kollaborativer Ansatz mit der Fähigkeit, Wissen zu teilen, Code zu reviewen und Teammitglieder zu unterstützen
• Produktionsorientiertes Denken über Monitoring, Sicherheit und Skalierbarkeit von Anfang an
• Anpassungsfähig und komfortabel mit Mehrdeutigkeit, sich ändernden Anforderungen und dem Erlernen neuer Technologien
• Qualitätsfokussiert mit der Fähigkeit, sauberen Code, umfassende Tests und klare Dokumentation zu schreiben

• Erfahrung mit Agent-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Strands)
• Erfahrung mit Agent-Memory-Systemen (Kurzzeit-, Langzeit-, semantisches Gedächtnis)
• Kenntnisse in Agent-Evaluierungs- und Benchmarking-Methoden
• Erfahrung mit Human-in-the-Loop-Mustern für Agentensysteme
• Kenntnisse in Agent-Sicherheit, Guardrails und verantwortungsvoller KI-Praxis
• Erfahrung in der Telekommunikation oder Unternehmens-IT
• Erfahrung mit Log-Analyse und Operational Intelligence Systemen
• Erfahrung mit Dokumentenverarbeitung und Informationsextraktion
• Erfahrung mit kundenorientierten KI-Lösungen

Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad) ist Deutsche Telekom IT Solutions eine Tochtergesellschaft der Deutsche Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen. Wir haben Hunderte von Großkunden und Konzernen in Deutschland und anderen europäischen Ländern.

DT-ITS erhielt 2019 den Best in Educational Cooperation Award von HIPA und wurde als ethischstes multinationales Unternehmen 2019 anerkannt. Das Unternehmen entwickelt seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged kontinuierlich weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.

Unternehmensrichtlinien

• Die Möglichkeit zur Remote-Arbeit besteht aufgrund europäischer Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns