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FERI Linkedin · Posted 1mo ago

Analyst Asset Allocation (m/w/d)

Germany

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FERI ist ein führendes, bankenunabhängiges Multi Asset-Investmenthaus im deutschsprachigen Raum. Mit einem engagierten Team von über 290 Beschäftigten entwickeln wir maßgeschneiderte Investmentlösungen für Institutionelle Investoren, Familienvermögen und Stiftungen. Aktuell betreuen unsere Investmentspezialisten ein Vermögen von ca. 64 Mrd. Euro, davon rund 18,5 Mrd. Euro in alternativen Investments.

Die Abteilung Asset Allocation ist ein zentraler Bestandteil des Investment Office und verantwortet die Ableitung taktischer und strategischer Allokationsentscheidungen der FERI. Durch die Verbindung von makroökonomischer Analyse, Kapitalmarktbewertung und quantitativen Modellen schafft sie fundierte Entscheidungsgrundlagen und unterstützt die konsistente Umsetzung der FERI Anlagestrategie in enger Abstimmung mit dem CIO Office.

IHRE AUFGABEN

  • Analyse und Aufbereitung makroökonomischer und kapitalmarktbezogener Daten sowie Ableitung von Investmentimplikationen für taktische und strategische Asset-Allokationsentscheidungen (TAA/SAA)
  • Anwendung quantitativer und fundamentaler Methoden zur Bewertung von Märkten und wirtschaftlichen Entwicklungen
  • Pflege, Erweiterung und Qualitätssicherung interner Modell- und Dateninfrastrukturen
  • Entwicklung und Implementierung quantitativer Modelle für TAA/SAA
  • Erstellung von Marktanalysen, Investment-Reports und Entscheidungsunterlagen für das Investment Committee sowie weitere Stakeholder
  • Mitwirkung bei der Ableitung und Kommunikation der FERI Kapitalmarkt- und Anlagestrategie in enger Zusammenarbeit mit dem CIO Office und relevanten Fachbereichen

IHR PROFIL

  • Qualifikation: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer quantitativen Disziplin (z. B. Mathematik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften)
  • Erfahrung: Relevante Praxiserfahrung in den Bereichen Kapitalmärkte, Investment Strategy oder Asset Allocation – erworben im Rahmen von Praktika, Werkstudententätigkeiten oder in der beruflichen Praxis.
  • Kompetenzen: Fundierte analytische Fähigkeiten sowie ein gutes Verständnis quantitativer Methoden zur Analyse kapitalmarkt- und makroökonomischer Zusammenhänge
  • Kenntnisse: Sehr gutes Verständnis von Kapitalmärkten und volkswirtschaftlichen Zusammenhängen sowie Erfahrung im Umgang mit Finanzmarkt- und Makrodaten
  • Programmierkenntnisse: In mindestens einer relevanten Sprache (z. B. Python, R oder MATLAB), idealerweise im Kontext von Datenanalyse und quantitativer Modellierung
  • EDV/IT: Sicherer Umgang mit gängigen Daten- und Office-Tools (insbesondere Excel und PowerPoint)
  • Soft Skills: Hohe Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

UNSER ANGEBOT

Vergütung: Wir erweitern Ihr attraktives Vergütungspaket um diverse Zusatzleistungen und eine Shopping-Card, die wir monatlich aufladen

Work-Life-Fit: Durch flexible Vertrauensarbeitszeit mit Home-Office, Bezuschussung von Kindergartenbetreuung und einem empathischen Arbeitsumfeld sind bei FERI Beruf und Privates vereinbar

Gesundheit: Ergonomische und moderne Arbeitsplätze sind bei uns selbstverständlich – wir bieten darüber hinaus ein betriebliches Gesundheitsmanagement sowie diverse Sportangebote

Mobilitätskonzept: Mit einem vergünstigten Deutschlandticket, Dienstrad-Leasing und einer (E-)Firmenwagen-Regelung erhalten Sie volle Flexibilität

Entwicklung: Wir fördern und unterstützen Inhouse-Trainings sowie externe Weiterbildungen – ganz im Sinne unserer Unternehmenswerte „Verantwortung“ und „Exzellenz“

Erfahren Sie mehr über unsere zahlreichen Benefits und FERI auf unserer Karriere-Seite.

IHR WEG ZU FERI

Bewerben Sie sich mit wenigen Klicks und laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen, mindestens einen aktuellen CV, in unser Bewerbertool hoch. Bitte machen Sie auch Angaben zu Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit. Ihr fachlicher Ansprechpartner ist Dr. Eduard Baitinger.

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