AI Graduate Program

Ubicación: Madrid - Boadilla del Monte (modelo híbrido)

Inicio: Septiembre 2026

Duración: 12 meses con posibilidad de incorporación indefinida

Empresa: Getnet (Grupo Santander)

¿Estás listo para impulsar el futuro de los pagos con datos e inteligencia artificial?

En Getnet no solo construimos soluciones de pago: transformamos la experiencia del comercio y del consumidor a través de la innovación. Nuestro Graduate Program te abre las puertas a una carrera profesional con impacto real desde el día uno, en una empresa tech con mentalidad startup y respaldo global.

🌟 Lo que te espera

Durante 12 meses intensivos:

• Diseñarás features, entrenarás y calibrarás modelos de predicción, prescripción y optimización (XGBoost, LightGBM), y darás tus primeros pasos en causal inference (PSM, X-Learner, Doubly Robust, Causal Forest, DiD).
• Crearás un entorno controlado para experimentar con LLMs, embeddings, RAG y agentes autónomos. Trabajarás sobre stack productivo (LangGraph, MCP, Azure OpenAI, A2A) y eval sistemática (LLM-as-judge).
• Explorarás soluciones de mercado (Databricks Genie, MAISA, Salesforce Agentforce, etc.), participarás en estudios build vs buy y comparativas entre LLMs, y trabajarás en la plataforma interna del lab (templates MLOps/LLMOps, MCP server catalog, gobierno Unity Catalog, observabilidad de coste, AI Act compliance) y en su adopción (champions network, telemetría, ROI con grupos de control).
• Stack tecnológico: Azure (Databricks, OpenAI, AKS), Python, PySpark, Delta Lake & Unity Catalog, MLflow Tracking & Model Registry, LangGraph + MCP, FastAPI, Databricks Genie, GitHub Actions / Databricks Asset Bundles.
• Colaborarás en squads multidisciplinares junto a perfiles de negocio, producto y tecnología, lo que le permitirá aplicar sus conocimientos en una de las industrias punteras en la actualidad.
• Recibirás asesoramiento y tutoría por parte de los heads globales, a fin de potenciar vuestros talentos y habilidades hard y soft.

Personas con interés genuino por la IA, los datos y las aplicaciones de soluciones analíticas, recién graduadas o a punto de terminar estudios de:

• Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones, Economía Matemática o similares.
• Máster en datos, inteligencia artificial, Business Intelligence o Business Analytics
• Python y SQL a nivel operativo demostrable (no solo cursos: algún proyecto, kaggle, TFM o código en GitHub).
• Fundamentos sólidos de estadística y machine learning supervisado (regresión, clasificación, validación, métricas).
• Nociones (no se requiere dominio) de al menos una de: causal inference, LLMs / RAG, MLOps, Spark/Databricks.
• Versionado con Git.
• Curiosidad, actitud crítica, autonomía y muchas ganas de aprender.
• Nivel medio/alto de inglés.

• Somos una empresa joven con alma innovadora, pero con el respaldo de uno de los grupos financieros más grandes del mundo.
• Al tratarse de una empresa global, podrá explorar y trabajar con una gran abundancia y diversidad de datos con compañeros de distintas geografías.
• Trabajamos con tecnología puntera en entornos reales de alto impacto (retail, e-commerce, terminales, pagos móviles).
• Te ofrecemos mentoring, formación, visibilidad y crecimiento desde el primer día.
• Flexibilidad, ambiente colaborativo y propósito: simplificar los pagos para hacer la vida más fácil a millones de personas y comercios