ES- QA Automation Engineer Back Office

Descripción de la empresa

Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas
tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros
clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business
Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización.

La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar
el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros
clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y
profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.

Nuestros 25 años de experiencia nos convierten en una consultora innovadora,
consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras 8.500 personas, certificando
continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos
en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación
con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo
del Software.
Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube: AWS,
Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow.

#CreativeTechForBetterChange

Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de un perfil QA con la siguiente experiencia:

• Experiencia en automatización de pruebas sobre aplicaciones Back Office críticas, con foco en estabilidad, trazabilidad y reducción de errores en entornos financieros. 
• Experiencia en definición, diseño y mantenimiento de pruebas automáticas UI y End-to-End con Playwright y Selenium. 
• Experiencia en gestión integral del ciclo de pruebas con JIRA + Xray, asociando planes de test, ejecuciones, defectos y trazabilidad por User Story. 
• Experiencia en pruebas de integración y validación de interfaces mediante scripts en Python, especialmente en intercambios de datos entre sistemas y aplicaciones corporativas. 
• Experiencia en ejecución de tests unitarios, regresión automática y análisis de código estático dentro del pipeline de calidad.
• Experiencia trabajando con objetivos de cobertura de pruebas ≥80% en nuevos desarrollos, microservicios y refactorizaciones.
• Conocimiento de testing sobre código legacy, aplicando análisis de riesgos y pruebas de regresión cuando se intervienen componentes heredados. 
• Conocimiento de CI/CD, control de calidad automatizado y criterios de validación previos al paso a producción.
• Conocimiento de Confluence para documentación de calidad, evidencias de prueba y manuales de ejecución. 
• Conocimiento de entornos con integraciones complejas, aplicaciones críticas y coordinación con ecosistemas tecnológicos de Oracle/PostgreSQL y servicios corporativos. 
• Conocimiento de estándares de calidad y seguridad en desarrollo, incluyendo separación de entornos, validación antes de producción y revisión por pares.

Skills

• Orientación a calidad y criticidad de negocio (capacidad para asegurar estabilidad en procesos Back Office sensibles y minimizar impacto en operativa financiera).
• Mentalidad automation-first (diseñar pruebas repetibles, mantenibles y embebidas en el ciclo de entrega continua). 
• Capacidad analítica y enfoque en trazabilidad (seguir requisitos, defectos, cobertura y evidencias de forma estructurada). 
• Trabajo en Agile y colaboración multidisciplinar (coordinación con desarrollo, operaciones y stakeholders técnicos/funcionales). 
• Comunicación técnica y documentación (explicar riesgos, incidencias y resultados de testing de forma clara).
• Enfoque DevSecOps (integración de calidad y seguridad desde fases tempranas del ciclo de desarrollo). 2

Valorable

• Experiencia en Back Office financiero, aplicaciones críticas, entornos regulados o procesos bancarios.
• Experiencia en automatización sobre aplicaciones legacy y validación de cambios en sistemas heredados. 
• Experiencia con pruebas sobre múltiples interfaces y validación de intercambios de datos entre sistemas corporativos.
• Conocimiento de AWS y validación de sistemas en procesos de modernización cloud.
• Conocimiento de pipelines y herramientas corporativas de desarrollo/calidad como GitHub Enterprise, GitHub Actions, JIRA, Xray y Confluence.
• Buen nivel de inglés técnico, especialmente valorable si el perfil va a interactuar con equipos internacionales o documentación global.

La modalidad de trabajo es 100% en remoto.

Requisitos

• Experiencia en automatización de pruebas sobre aplicaciones Back Office críticas, con foco en estabilidad, trazabilidad y reducción de errores en entornos financieros. 
• Experiencia en definición, diseño y mantenimiento de pruebas automáticas UI y End-to-End con Playwright y Selenium. 
• Experiencia en gestión integral del ciclo de pruebas con JIRA + Xray, asociando planes de test, ejecuciones, defectos y trazabilidad por User Story. 
• Experiencia en pruebas de integración y validación de interfaces mediante scripts en Python, especialmente en intercambios de datos entre sistemas y aplicaciones corporativas. 
• Experiencia en ejecución de tests unitarios, regresión automática y análisis de código estático dentro del pipeline de calidad.
• Experiencia trabajando con objetivos de cobertura de pruebas ≥80% en nuevos desarrollos, microservicios y refactorizaciones.
• Conocimiento de testing sobre código legacy, aplicando análisis de riesgos y pruebas de regresión cuando se intervienen componentes heredados. 
• Conocimiento de CI/CD, control de calidad automatizado y criterios de validación previos al paso a producción.
• Conocimiento de Confluence para documentación de calidad, evidencias de prueba y manuales de ejecución. 
• Conocimiento de entornos con integraciones complejas, aplicaciones críticas y coordinación con ecosistemas tecnológicos de Oracle/PostgreSQL y servicios corporativos. 
• Conocimiento de estándares de calidad y seguridad en desarrollo, incluyendo separación de entornos, validación antes de producción y revisión por pares.