Data Engineer Senior (Azure)

🔹 Modalidad:Híbrida

Requerimos un perfil con +4 años de experiencia como Data Engineer y una base comprobable en el ecosistema Microsoft Azure. Buscamos a alguien orientado/a a la mejora continua, con autonomía y capacidad de comunicar soluciones técnicas a distintos perfiles de negocio.

Requisitos excluyentes:

• +2 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia comprobable en Microsoft Azure.
• Manejo avanzado de Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Experiencia en integración e ingesta de datos desde APIs, BD, Excel, SharePoint y archivos.
• Experiencia trabajando con Git y pipelines CI/CD.
• Inglés avanzado oral y escrito.

Tecnologías principales (según lo solicitado):

• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• Apache Airflow
• Azure DevOps
• Git
• CI/CD
• Python
• Spark

Certificaciones Obligatorias: Certificaciones Azure / Databricks.

Competencias y estilo de trabajo:

• Analítico/a y orientado/a a encontrar la causa raíz en problemas de datos y performance.
• Autónomo/a, con criterio técnico para tomar decisiones y proponer mejoras.
• Comunicativo/a, capaz de explicar soluciones y trade-offs a audiencias de negocio.
• Actitud colaborativa para trabajar con equipos internacionales y clientes.
• Orientación a la mejora continua en procesos, automatización y eficiencia.

Projects

En Dumas SPA buscamos un/a Data Engineer Senior para fortalecer nuestro ecosistema de datos sobre Microsoft Azure. El foco del rol está en el diseño e implementación de soluciones de integración y procesamiento de datos escalables, con orientación a mantener plataformas robustas para la ingesta, transformación y orquestación. Trabajarás sobre un Data Lake corporativo, coordinando flujos ETL/ELT desde múltiples fuentes (APIs, BD, Excel, SharePoint y archivos) hacia arquitecturas en Azure. Colaborarás con equipos y clientes internacionales, participando en iniciativas de automatización y mejora continua para optimizar pipelines, gobernanza y performance de datos. El objetivo es asegurar que las soluciones sean eficientes, mantenibles y listas para crecer con la demanda del negocio.

🚀 Buscamos Data Engineer Senior | Microsoft Azure | 100% Remoto

Buscamos un/a Data Engineer Senior con experiencia sólida en Azure para diseñar e implementar soluciones de integración y procesamiento de datos escalables. El/la responsable deberá asegurar que los pipelines sean eficientes, mantenibles y listos para evolucionar con nuevas fuentes y requerimientos.

Entre tus responsabilidades:

• Diseñar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Implementar procesos ETL/ELT y flujos de ingesta de datos.
• Integrar información desde múltiples fuentes hacia un Data Lake corporativo.
• Optimizar procesos de datos y arquitecturas en Azure.
• Participar en iniciativas de automatización y mejora continua.
• Trabajar con clientes y equipos internacionales, comunicando avances y soluciones técnicas.

Para lograrlo, usarás tecnologías como Azure Data Factory, Azure Databricks y Apache Airflow, apoyándote en prácticas de desarrollo y control de versiones con Git y CI/CD, además de orquestación y entrega continua con Azure DevOps.

🎯 Principales desafíos

Podrás trabajar en una posición orientada a desafíos reales de integración y procesamiento de datos sobre Microsoft Azure, colaborando con equipos y clientes internacionales.

• Modalidad: Híbrida (según la publicación).
• Participación en iniciativas de automatización y mejora continua.
• Trabajo con un entorno tecnológico moderno y buenas prácticas con CI/CD y control de versiones con Git.
• Ambiente enfocado en soluciones escalables y comunicación técnica efectiva.

Si te entusiasma diseñar y optimizar pipelines end-to-end, nos gustaría conocerte.

🛠 Tecnologías principales

Valoramos experiencia adicional que complemente el stack principal:

• Conocimiento profundo de optimización de datos en Azure (performance, particionado, costos y escalabilidad).
• Experiencia aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos para mantenibilidad y observabilidad (monitoreo, trazabilidad, alertas).
• Dominio avanzado de Spark y desarrollo con Python para procesamiento distribuido.
• Fortaleza en orquestación y workflows con Apache Airflow y/o patrones similares.
• Experiencia extendida con integración desde múltiples orígenes empresariales (especialmente SharePoint y hojas de cálculo).