Data Analyst – Chile

Requerimientos

¿Qué necesitas? 🕵️♀️

• Título profesional en Ingeniería (Civil, Informática, Estadística, Industrial) o carreras afines.
• 2 a 4 años de experiencia laboral en roles de datos (Data Analyst, Data Engineer, Analytics o similares).
• Experiencia demostrable procesando y analizando grandes volúmenes de datos, así como generando insights estratégicos y reportes de negocio.
• Dominio avanzado de SQL (joins complejos, window functions, CTEs, subconsultas) y optimización de queries.
• Dominio intermedio de Python enfocado en la manipulación, transformación y automatización de datos (uso de librerías pandas y NumPy).
• Experiencia en Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y conocimientos de estadística descriptiva (distribuciones, correlaciones, tendencias) y probabilidad.
• Dominio en herramientas de Business Intelligence (Quicksight, Looker, Tableau, Power BI o similares) para el diseño de dashboards.
• Experiencia en el diseño, mantenimiento y automatización de procesos y pipelines ETL/ELT.
• Familiaridad con plataformas cloud (AWS, Google Cloud o Microsoft Azure) y conceptos básicos de almacenamiento en la nube.
• Conocimientos en control de versiones (Git / GitHub) y modelado de datos (Star Schema y dimensional modeling).
• Manejo avanzado de Excel para análisis exploratorio.

Projects

¡Únete a Cumplo como nuestro próximo Data Analyst – Chile! 👌

En Cumplo, buscamos personas que quieran marcar la diferencia 💚. Personas que no solo busquen un trabajo, sino que quieran aportar al crecimiento de miles de pymes y transformar realidades.

Queremos impactar. Soñamos con un mundo en el que todas las empresas accedan a los recursos que necesitan para crecer y desplegar su máximo potencial.

¿Te identificas con todo esto? Si es así, ¡te estamos buscando!

Sobre nosotros: En Cumplo, conectamos a empresas que buscan liquidez con personas dispuestas a invertir en sus proyectos. Nuestra misión es democratizar el financiamiento y apoyar el crecimiento de las pymes en Latinoamérica, promoviendo un ecosistema financiero más justo y transparente.

Cultura cercana y colaborativa: Sé parte de un equipo con propósito.

¿Qué te espera? 🎯

• Recopilar, limpiar, validar y organizar datos de múltiples fuentes, asegurando su integridad y trazabilidad.
• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT para la transformación y carga de datos en el data warehouse, automatizando flujos de carga y orquestación.
• Escribir scripts en Python para la transformación, limpieza, validación y enriquecimiento de datos, desarrollando utilidades reutilizables.
• Automatizar procesos repetitivos de análisis, carga y validación de datos.
• Diseñar, calcular y mantener métricas técnicas (features) orientadas al análisis de riesgo crediticio, colaborando con Data Scientists en la identificación de variables predictivas.
• Escribir SQL avanzado (joins complejos, window functions, CTEs) para análisis exploratorios, optimizando esquemas de datos y consultas.
• Crear, automatizar y mantener dashboards y reportes en herramientas de BI que traduzcan datos técnicos en insights comprensibles y accionables para los equipos de negocio y riesgo.
• Monitorear, alertar y resolver fallas en los pipelines de datos implementados, evaluando su rendimiento y proponiendo mejoras técnicas.
• Documentar modelos de datos, linajes y transformaciones para garantizar la gobernanza de la información.

¿Qué ofrecemos? 🎁

• Personal Days: Día libre por cumpleaños y mudanza.
• Más vacaciones: 3 días extra al año + 2 administrativos.
• Vacaciones 5 + 1
• Semana de Work From Anywhere en invierno y verano.
• Wellhub
• Seguro complementario.
• Convenio con Caja Los Andes.

Si compartes nuestra visión y deseas ser parte de este cambio, te invitamos a postular.

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