Arquitecto Cloud/DevOps especializado en plataformas de datos e IA (MLOps)

Métrica España, líder en soluciones tecnológicas y consultoría, busca incorporar a su equipo un/a Arquitecto Cloud/DevOps para unirse a nuestro equipo.

Modalidad: 100% remoto

Responsabilidades principales:

• Diseñar y liderar la arquitectura end-to-end de plataformas DevOps y AI
• Definir e implementar estrategias de CI/CD y MLOps
• Desplegar y operar soluciones escalables en entornos cloud y multi-cloud
• Garantizar seguridad, resiliencia, observabilidad y eficiencia de las plataformas
• Liderar decisiones técnicas y actuar como referente para otros equipos
• Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y negocio para industrializar soluciones de AI
• Optimizar costes y rendimiento de infraestructuras Cloud

Requisitos clave:

• Arquitectura de microservicios y contenedores: Docker, Kubernetes (K8s), Helm, OpenShift, AKS, EKS
• Diseño y operación de plataformas cloud en entornos Azure y AWS
• Infraestructura como código & automatización avanzada: Terraform, Ansible
• Plataformas Big Data & procesamiento distribuido: Azure Databricks, AWS EMR, Cloudera CDP, Spark
• Networking & Seguridad en entornos cloud:
• Azure VNet, AWS VPC, Private Link, VPC Endpoints
• Gestión de identidades y secretos: SPNs, AWS KMS, Secret Manager
• DevOps & ALM: Git, Jira, Confluence, Nexus, SonarQube, Harbor
• CI/CD y automatización de pipelines (build, test, deploy)
• Lenguajes de programación: Python (avanzado), Bash
• Monitorización, logging y observabilidad: Kibana, Dynatrace
• Integración y automatización mediante APIs
• Experiencia en entornos MLOps / AI:
• Despliegue, versionado y monitorización de modelos
• Integración de modelos en arquitecturas productivas

Valorable:

• Experiencia avanzada en AWS: EKS, Lambda, S3, DynamoDB
• Experiencia en arquitecturas cloud híbridas y multi-cloud
• Experiencia con servicios PaaS y SaaS
• Experiencia con orquestación de workflows: Airflow, Control-M
• Conocimientos en Java u otros lenguajes backend
• Experiencia en gobernanza y seguridad en entornos de datos y AI
• Nivel alto de inglés

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido.
• Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Participación en proyectos retadores y de alto impacto.
• Excelente ambiente de trabajo.
• Flexibilidad horaria y trabajo remoto.

Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.

Requisitos:

Posición 2: 🡪 Tarifa máxima 45€

Remoto

RESPONSABILIDADES

Diseñar y liderar la arquitectura end-to-end de plataformas DevOps y AI

Definir e implementar estrategias de CI/CD y MLOps

Desplegar y operar soluciones escalables en entornos cloud y multi-cloud

Garantizar seguridad, resiliencia, observabilidad y eficiencia de las plataformas

Liderar decisiones técnicas y actuar como referente para otros equipos

Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y negocio para industrializar soluciones de AI

Optimizar costes y rendimiento de infraestructuras Cloud

HABILIDADES & CONOCIMIENTOS

Requerido

Arquitectura de microservicios y contenedores: Docker, Kubernetes (K8s), Helm, OpenShift, AKS, EKS

Diseño y operación de plataformas cloud en entornos Azure y AWS

Infraestructura como código & automatización avanzada: Terraform, Ansible

Plataformas Big Data & procesamiento distribuido: Azure Databricks, AWS EMR, Cloudera CDP, Spark

Networking & Seguridad en entornos cloud:

Azure VNet, AWS VPC, Private Link, VPC Endpoints

Gestión de identidades y secretos: SPNs, AWS KMS, Secret Manager

DevOps & ALM: Git, Jira, Confluence, Nexus, SonarQube, Harbor

CI/CD y automatización de pipelines (build, test, deploy)

Lenguajes de programación: Python (avanzado), Bash

Monitorización, logging y observabilidad: Kibana, Dynatrace

Integración y automatización mediante APIs

Experiencia en entornos MLOps / AI:

Despliegue, versionado y monitorización de modelos

Integración de modelos en arquitecturas productivas

Valorable

Experiencia avanzada en AWS: EKS, Lambda, S3, DynamoDB

Experiencia en arquitecturas cloud híbridas y multi-cloud

Experiencia con servicios PaaS y SaaS

Experiencia con orquestación de workflows: Airflow, Control-M

Conocimientos en Java u otros lenguajes backend

Experiencia en gobernanza y seguridad en entornos de datos y AI

Nivel alto de inglés