Tech Lead AI F/H/ NB

Keyrus est un groupe international de conseil spécialisé dans la Data, l'Intelligence Artificielle et la transformation digitale. Nous accompagnons les plus grandes entreprises dans leurs enjeux stratégiques et technologiques, avec une conviction forte : la donnée est le moteur de la performance.

Notre ambition : faire passer l’IA de l’expérimentation à la production à grande échelle.

Nous recherchons un(e) Tech Lead AI expérimenté(e) pour prendre la tête technique de nos projets IA les plus stratégiques, encadrer une équipe d'AI Engineers talentueux et contribuer activement à la structuration de notre practice IA.

🎯 LE CONTEXTE

Dans un contexte de forte croissance de notre activité IA, vous serez le référent(e) technique sur des missions à haute valeur ajoutée, au cœur de transformations data majeures.

Nos clients — acteurs de premier plan dans leur secteur — industrialisent leurs capacités d'IA, migrent vers des plateformes cloud modernes (Snowflake, Azure, AWS) et cherchent à exploiter pleinement les possibilités de l'IA générative.

En tant que Tech Lead AI, vous incarnez l'excellence technique de Keyrus :

• vous guidez les choix d’architecture,
• vous structurez les pratiques,
• vous élevez le niveau technique des équipes.

Leadership technique & architecture

▸ Définir et faire évoluer les choix d'architecture IA : ML, deep learning, IA générative, LLMs

▸ Concevoir des solutions IA robustes, scalables et alignées sur les enjeux métiers

▸ Garantir la qualité technique des livrables et superviser les revues de code

▸ Piloter les choix technologiques et assurer une veille active sur les innovations IA

▸ Mettre en place les bonnes pratiques d’ingénierie (tests, code review, standards)

Encadrement & montée en compétences

▸ Encadrer et faire grandir une équipe d’AI Engineers (profils juniors à seniors)

▸ Structurer les pratiques d'ingénierie IA : standards de code, MLOps, documentation

▸ Contribuer au recrutement et à l'évolution des profils IA au sein de Keyrus

▸ Animer des ateliers techniques et partager la connaissance au sein de la practice

Delivery & engagement client

▸ Piloter la mise en production de cas d'usage IA de bout en bout (du POC à la production)

▸ Concevoir et implémenter des architectures RAG avancées (ingestion, indexation, génération)

▸ Optimiser les systèmes GenAI (prompt engineering, fine-tuning, évaluation)Mettre en place des pipelines de données et des systèmes de monitoring des modèles

▸ Interagir directement avec les clients : cadrage, restitution, conseil stratégique

▸ Garantir la performance, la sécurité et l'optimisation des coûts des solutions IA déployées

✅ VOTRE PROFIL

▸ Minimum 6 ans d'expérience en ingénierie IA/data science, dont au moins 2 ans en leadership technique

▸ Diplôme en informatique, data science, mathématiques appliquées ou équivalent

▸ Expertise confirmée sur les LLMs, l'IA générative et les architectures RAG

▸ Maîtrise approfondie de Python et de l'écosystème ML (PyTorch, HuggingFace, LangChain…)

▸ Expérience concrète en MLOps et mise en production : CI/CD, orchestration, monitoring (MLflow, Airflow, etc.)

▸ Connaissance des plateformes cloud et data (Snowflake, Azure, AWS, GCP)

▸ Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d'interlocuteurs métiers

▸ Leadership naturel, sens de la pédagogie, aptitude à faire grandir une équipe, autonomie et sens du collectif

▸ Aisance en anglais professionnel appréciée

STACK & ENVIRONNEMENT

Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, orienté production et innovation :

▸ Langages & frameworks IA : Python, PyTorch, HuggingFace

▸ IA générative & RAG : LangChain, LlamaIndex et frameworks associés

▸ MLOps & industrialisation : MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes

▸ Cloud & plateformes data : AWS, Azure, GCP, Snowflake, BigQuery, Databricks

▸ Bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, FAISS

▸ Observabilité & monitoring : Langfuse, Prometheus, Grafana

🌟 CE QUE NOUS OFFRONS

▸ Un rôle clé dans une practice IA en forte croissance, avec une réelle latitude technique

▸ Des projets challengeants chez des clients de référence dans des secteurs variés

▸ Un environnement stimulant où l'innovation et le partage de connaissance sont au cœur de la culture

▸ Une politique de formation continue et accès aux certifications cloud et IA

Pourquoi nous rejoindre ?

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Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover !

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