Data Engineer ETL SQL, Semarchy - Strasbourg, France (H/F)

Dans le cadre de sa stratégie de transformation et de valorisation des données, l’un de nos partenaires, acteur majeur du secteur Banque / Finance / Assurance, souhaite renforcer ses équipes data. Le projet vise à améliorer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données au sein de son système d’information, à travers la mise en place et l’optimisation de flux d’intégration de données et d’une solution de Master Data Management (Semarchy). Dans un contexte où la donnée est un enjeu stratégique, l’objectif est de construire une plateforme data robuste permettant de centraliser, fiabiliser et diffuser les données à destination des applications métiers et des outils de reporting. Le Data Engineer interviendra au sein d’une équipe spécialisée pour contribuer à l’industrialisation des traitements de données et à l’évolution de l’écosystème data.

Votre mission (...si vous l’acceptez !) :

Vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir des solutions d’intégration et de gestion de données au sein d’un écosystème data en constante évolution. Vous développerez et industrialiserez des flux ETL/ELT permettant la collecte, la transformation et la mise à disposition de données fiables à destination des équipes métiers et des outils de reporting. Vous contribuerez également à la mise en œuvre et à l’évolution de la solution Semarchy (MDM) afin d’assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données de référence. L’objectif de la mission est de garantir des données fiables, structurées et exploitables, tout en améliorant en continu les performances des traitements et la robustesse de la plateforme data.

Votre quotidien sera rythmé par :

• Vous développerez et maintiendrez des flux ETL/ELT permettant l’intégration et la transformation des données
• Vous concevrez et optimiserez des requêtes SQL pour garantir la qualité et la performance des traitements
• Vous participerez à la mise en œuvre et à l’évolution de la solution Semarchy (MDM) pour la gestion des données de référence
• Vous serez l’interface avec les équipes métiers et les équipes techniques (BI, architecture, data) afin de comprendre et formaliser les besoins
• Vous contribuerez à la mise en place de pipelines de données fiables et industrialisés
• Vous assurerez la qualité des données (contrôles, cohérence, validation, correction des anomalies)
• Vous participerez à la conception des modèles de données (data warehouse / data lake)
• Vous mettrez en œuvre les bonnes pratiques de développement (versioning Git, CI/CD, documentation)
• Vous accompagnerez le déploiement des solutions en environnement de production et assurerez le support si nécessaire
• Vous participerez aux rituels agiles (daily, sprint planning, reviews)

Vous rejoindrez une équipe data composée de data engineers, data analysts et architectes, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers. L’environnement est collaboratif, structuré et orienté qualité, avec une forte culture du partage de connaissances et de l’amélioration continue. Vous bénéficierez d’un accompagnement lors de votre intégration afin de vous familiariser avec les outils, les standards de développement et les enjeux data de l’organisation. L’équipe évolue dans un contexte agile, favorisant les échanges réguliers, la montée en compétences et l’autonomie progressive sur les sujets confiés.

Votre Stack de Jeu :

Méthodes et technologies utilisées Intégration & ETL :

• ETL / ELT (conception et industrialisation des flux de données)
• Semarchy xDM (MDM / gestion des données de référence)
• Outils d’intégration de données (selon contexte projet)

• SQL avancé (requêtes complexes, optimisation, performance)
• Modélisation de données (relationnelle et multidimensionnelle)
• Python (scripting, automatisation, traitement de données)

• Data warehouse / Data lake
• Data pipelines
• Gouvernance et qualité des données
• Référentiel de données (MDM)

• Git (versioning)
• CI/CD (déploiement et automatisation)
• Outils BI (Power BI, Tableau – selon contexte)
• Linux / Shell (optionnel selon environnement)

• Méthodes agiles (Scrum / Kanban)
• Industrialisation des traitements de données
• Tests et validation des flux de données
• Documentation technique

• Cloud (Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow)
• Orchestration (Airflow)
• Talend / Informatica (selon contexte entreprise)

• Participation à des projets data à fort enjeu autour de la qualité, l’intégration et la gouvernance des données
• Travail sur une stack data robuste incluant ETL, SQL et Semarchy (MDM)
• Environnement stimulant orienté data platform et industrialisation des flux
• Montée en compétences sur les problématiques de data engineering, architecture data et BI
• Collaboration avec des équipes expertes (data engineers, architectes, métiers) dans un cadre structuré et agile
• Exposition à des environnements complexes avec de forts enjeux de fiabilité et de qualité de données
• Possibilité de télétravail partiel selon l’organisation du projet
• Évolution dans un contexte favorisant la montée en expertise technique et fonctionnelle

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation universitaire (Bac+5) en informatique, data ou systèmes d’information, vous justifiez d’une expérience professionnelle d’au moins 2 ans hors alternance en data engineering ou en intégration de données. Vous avez déjà travaillé sur des projets impliquant la mise en place de flux ETL, la manipulation de données via SQL, et idéalement l’utilisation d’outils de data integration / MDM tels que Semarchy. Une expérience dans un environnement orienté data platform, BI ou gouvernance des données est fortement appréciée.

Nos Plus

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Mots-clés :

Data Engineer – ETL – SQL – Semarchy – intégration de données – data pipeline – data warehouse – BI – reporting – modélisation de données – automatisation des flux – qualité de données – gouvernance des données – traitement de données – ingestion de données – Python – scripting – API – CI/CD – Git – Agile – Scrum – cloud (Azure / AWS)