Senior AI Engineer

Descripción del puesto

Compañía especializada en Data Analytics e Inteligencia Artificial, partner estratégico en procesos de transformación digital, busca incorporar un/a AI Engineer para reforzar su equipo técnico.

La organización trabaja con empresas que buscan maximizar el valor de sus datos mediante soluciones avanzadas en cloud y AI, en un entorno caracterizado por la innovación, la colaboración y el aprendizaje continuo. La posición tendrá un papel clave en el diseño de arquitecturas de datos que impulsen la toma de decisiones basada en datos y modelos de inteligencia artificial.

Responsabilidades

La persona seleccionada participará activamente en:

• Elaboración de propuestas técnico-económicas alineadas con las necesidades del cliente.

• Diseño e implementación de arquitecturas de datos y soluciones de IA robustas, escalables y seguras en entornos cloud.

• Definición y mantenimiento de estándares de modelado de datos, almacenamiento, procesamiento y analítica en la nube.

• Garantía de la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo de los datos en entornos cloud.

• Colaboración con equipos multidisciplinares para transformar retos de negocio en soluciones técnicas de alto impacto.

Requisitos

• Experiencia mínima de 3 años en diseño e implementación de arquitecturas de datos.

• Experiencia trabajando con nube pública (AWS, Azure y/o GCP).

• Experiencia en diseño e implementación de data lakes y data warehouses en la nube (S3, ADLS, Redshift, Snowflake, BigQuery, Databricks, entre otros).

• Experiencia en el desarrollo de pipelines de datos mediante herramientas ETL/ELT cloud-nativas o de terceros (Talend, Airflow, Apache Beam, Dagster, etc.).

• Conocimiento sólido de modelado de datos (relacional, dimensional y NoSQL).

• Experiencia en la definición e implementación de políticas de seguridad y gobernanza de datos en entornos cloud.

Se valorará adicionalmente

• Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker, Qlik, ThoughtSpot).

• Buenas habilidades comunicativas y capacidad de trabajo en equipo.

• Pensamiento analítico, capacidad de resolución de problemas y toma de decisiones técnicas.

• Actitud proactiva, orientación al aprendizaje continuo y a la innovación.

Formación académica

• Grado universitario en Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ingeniería de Software o titulaciones afines (STEM).

• Valorable formación especializada y/o certificaciones en plataformas cloud y arquitectura de datos.

Qué ofrece la compañía

• Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

• Entorno de trabajo flexible, equilibrado y con fuerte orientación a la innovación.

• Participación en proyectos tecnológicos de alto impacto, innovadores y desafiantes.

• Excelente ambiente laboral, colaborativo, inclusivo y dinámico.

• Jornada intensiva todos los viernes del año y durante los meses de julio y agosto.

• Incorporación a una empresa en crecimiento, con una visión ambiciosa y oportunidades reales de evolución profesional.

Mas información: [email protected]