Data Engineer H/F - AWS
Indexed description
Vos missions:
- Concevoir et développer des pipelines et des flux de données.
- Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
- Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés.
- Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
- Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.
- Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.
- Titulaire d’un Bac+5, Ecole d’Ingénieur
- Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark, etc.).
- Expérience avérée sur un environnement Cloud AWS (S3, EMR, Lambda, Athena, Glue, ECR,…) , incluant l’architecture, le déploiement, l’intégration avec des outils tiers, et l’optimisation des performances.
- Expérience dans la conception, l’orchestration et la surveillance de workflows de données avec Apache Airflow, incluant la gestion des DAGs, la planification des tâches et le monitoring des pipelines.
- Connaissance de Terraform pour l’Infrastructure as Code, incluant la création, la gestion et l’automatisation des ressources Cloud.
- Une connaissance de Dataiku serait un +
- Expérience avec Kafka (MSK), incluant la mise en place et l’utilisation de connecteurs pour la collecte et la diffusion de données en temps réel.
- Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données.
- Expérience de travail en méthode Agile
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
- Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.
- Maîtrise de l’anglais (oral & écrit dans un contexte international)
- Un entretien RH, à la suite duquel vous saurez tout (ou presque) d’eXalt Value,
- Un entretien technique avec un Manager assorti d’un test technique, lors duquel vous aurez l’occasion de démontrer vos talents mais aussi d’apprendre avant même de dire oui,
- Un entretien final avec la Directrice Associée, pour finir de vous convaincre de nous rejoindre Votre environnement eXalté:
- Un environnement de travail Collaboratif favorisant les initiatives et projets transverses à la Practice Data & IA (Lab IA, Data Hub, etc.).
- Un collectif de consultants passionnés, s’intéressant aux tendances innovantes du secteur.
- Une Practice de proximité, privilégiant la montée en compétence de ses collaborateurs (formations, coachings, mentorats, etc.)
- Un suivi individualisé et de proximité par un.e Data Sales Manager référent du compte client, un.e Chargé.e RH et un.e Practice Manager
- Une équipe ouverte et dynamique, qui privilégie les moments de partage et de convivialité (séminaires, eXaltemps, meet-up, déjeuners d’équipe, etc.)
Notre mission ? Accélérer les transformations en combinant excellence opérationnelle, curiosité et audace. Nous accompagnons des acteurs majeurs du luxe, du retail, de l’énergie, du transport, du tourisme, de la banque ou encore de l’assurance — partout où la technologie rencontre l’humain.
Nous aimons la tech quand elle connecte et libère les potentiels. Nos consultant·e·s ne se contentent pas de conseiller : ils construisent, testent, mettent en production, mesurent, ajustent et recommencent. Avec nos clients, nous faisons partie du jeu, du début à la fin.
Notre organisation repose sur une culture de la confiance, de l’apprentissage et de la collaboration. Nous avons conçu un cadre unique qui accompagne chaque eXalté·e à chaque étape de sa carrière, avec des rôles clairs, des communautés actives et des rituels qui renforcent le collectif.
Nos eXaltemps trimestriels, notre eXalt Academy et nos projets internes sont autant d’occasions d’apprendre, de partager et de grandir ensemble.
Aujourd’hui présents en France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Belgique, en Espagne et au Portugal, nous sommes portés par un engagement fort et une énergie contagieuse.
Parce qu’apprendre est notre discipline, agir notre obsession et réussir ensemble notre plus belle victoire.
Pulse. Make. Learn.
Trois mots qui rythment notre quotidien. Et peut-être bientôt le tien?
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