Data Engineer - Data Platform

Il team Data della Direzione Tecnologie del Gruppo MFE opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme dati a supporto dei prodotti e dei servizi di Data Analytics, ML e AI.

Il team è in una fase di crescita e strutturazione: chi entra ora ha la concreta opportunità di lasciare un'impronta duratura su architetture e pratiche che resteranno nel tempo.

Il ruolo

Cerchiamo un/una Data Engineer con 3–5 anni di esperienza, con solide competenze di sviluppo e una naturale attenzione all'architettura. Una figura autonoma, capace di costruire soluzioni robuste e di contribuire attivamente alle scelte tecnologiche della piattaforma, in un team multidisciplinare e cross-country.

Cosa farai

→ Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati ETL/ELT scalabili e affidabili

→ Integrare e trasformare dati da fonti eterogenee in ambienti cloud

→ Contribuire all'evoluzione dell'architettura della Data Platform, portando idee e proposte concrete a supporto della definizione di standard tecnologici e linee guida

→ Adottare pratiche DataOps: versioning, testing, CI/CD, monitoraggio e qualità del dato

→ Collaborare con data scientist, BI developer e business partner su soluzioni in ambito Analytics, ML/AI e GenAI

→ Valutare e proporre tecnologie in linea con l'evoluzione del Modern Data Stack

→ Contribuire all'adozione di pratiche di data governance (data catalog, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato.

Stack tecnologico e metodologico

Richiesto: SQL · Python · AWS (o altro hyperscaler) · Lakehouse / Cloud DWH · Data modeling · ETL/ELT · Git & CI/CD

Preferibile: Snowflake · dbt · Airflow (o altro tool di Data Orchestration moderno) · Terraform · Qlik · Spark · Approccio Data Product · Strumenti AI assistant (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, …)

Cosa cerchiamo

→ Autonomia operativa: sai portare un task dalla definizione al rilascio

→ Curiosità tecnologica: ti tieni aggiornato/a e sperimenti strumenti nuovi

→ Approccio strutturato: codice pulito, documentato, testabile

→ Capacità di spiegare scelte tecniche a interlocutori non tecnici

→ Orientamento al dato come prodotto, non solo come output di pipeline

→ Attitudine alla collaborazione e alla condivisione delle conoscenze.

Requisiti

→ Laurea in discipline STEM

→ 3–5 anni di esperienza in ruoli Data Engineering o affini

→ Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato

→ Esperienza in contesti internazionali o team distribuiti è un plus

Cosa offriamo

→ Possibilità di far parte di un team internazionale orientato alla condivisione delle competenze

→ Smartworking altamente flessibile

→ Tecnologie e piattaforme dati moderne, accesso a un patrimonio dati ampio e variegato con impatto diretto su prodotti e decisioni strategiche del Gruppo

→ Spazio per crescere e portare idee architetturali, in un ambiente aperto all’innovazione