AI Engineer

¿QUÉ BUSCAMOS?

En EQTIC, trabajamos con diferentes compañías tecnológicas especializadas en Inteligencia Artificial aplicada, desde startups con ADN producto hasta entornos de innovación avanzada orientados a IA generativa, Computer Vision y Machine Learning aplicado. La incorporación será directa en plantilla del cliente final.

Buscamos un/a AI Engineer con pasión por la inteligencia artificial y orientación práctica, capaz de diseñar, desarrollar e integrar soluciones de IA que generen impacto real en producto y negocio.

La persona seleccionada participará en proyectos relacionados con LLMs, Generative AI, NLP, Computer Vision, sistemas RAG, modelos predictivos y automatización inteligente, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, producto y negocio.

FUNCIONES:

Desarrollo de soluciones de IA

• Diseño, entrenamiento y optimización de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Desarrollo de soluciones basadas en:
• LLMs.
• Generative AI.
• NLP.
• Computer Vision.
• Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Recomendadores y búsqueda semántica.
• Evaluación y mejora continua de modelos mediante métricas reales.
• Experimentación con nuevas arquitecturas y tecnologías AI.

Integración y despliegue

• Integración de modelos y pipelines de IA en entornos productivos.
• Desarrollo de APIs y servicios backend para consumo de modelos.
• Participación en arquitectura de datos y workflows de inferencia.
• Colaboración con equipos de frontend, backend y producto.
• Participación en despliegues cloud y entornos escalables.

Producto e innovación

• Participación en la evolución técnica de productos basados en IA.
• Colaboración en la definición de soluciones orientadas a impacto real.
• Contribución a la mejora continua de la plataforma y los procesos de IA.
• Investigación y aplicación de nuevas tendencias en IA generativa y machine learning.

REQUISITOS:

Imprescindibles:

• Experiencia demostrable desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a entornos reales, más allá del ámbito puramente académico.
• Dominio sólido de Python y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia trabajando con frameworks y librerías de IA como PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face.
• Experiencia práctica en LLMs y Generative AI; NLP y búsqueda semántica; Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation); Computer Vision; Modelos predictivos y Machine Learning aplicado.
• Capacidad para diseñar, entrenar, evaluar e integrar modelos en entornos productivos.
• Mentalidad orientada a producto, impacto y resolución de problemas reales.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar en equipos multidisciplinares.

Valorable:

• Experiencia desarrollando aplicaciones basadas en agentes o arquitecturas multiagente.
• Experiencia con herramientas y frameworks como LangChain / LangGraph, FastAPI, Docker / Kubernetes, Vector Databases, Kafka o pipelines de datos.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP)
• Conocimientos de CI/CD y MLOps, optimización y despliegue de modelos, observabilidad y evaluación de sistemas LLM y arquitectura backend o desarrollo full-stack
• Experiencia previa en startups, productos SaaS o equipos de innovación tecnológica.
• Participación en proyectos open-source, investigación aplicada, hackathons o proyectos personales relacionados con IA.
• Interés por mantenerse actualizado/a en el ecosistema AI/GenAI y explorar nuevas tecnologías continuamente.

¿QUÉ OFRECEMOS?

💼 Incorporación directa en plantilla del cliente final en proyectos donde la IA es una parte estratégica del producto.

🚀 Participación en proyectos innovadores relacionados con GenAI, LLMs, Computer Vision y Machine Learning aplicado.

📈 Entorno técnico con alto nivel de crecimiento y aprendizaje continuo.

🤝 Equipos colaborativos y cultura orientada a innovación e impacto.

🏢 Modalidad híbrida en Terrassa, 3 días de oficina y 2 teletrabajo.

🕐 Jornada intensiva los viernes y flexibilidad horaria.