Senior Python Developer - Product Lifecycle Management H/F
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Nos expertises Tech & Data visent à mettre la data au cœur des stratégies marketing et commerciales en construisant des plateformes data modernes et performantes. Nous industrialisons les flux pour en garantir la fiabilité dans des environnements complexes, avec un delivery continu orienté valeur.
L’équipe MSS cherche un(e) Senior Python Developer pour renforcer son expertise en Data & Engineering et soutenir un projet autour du product Lifecycle management.
Le Senior Data engineer, expert en Python, participera au développement du produit, rattaché à la core team du produit, propriétaire d’EY.
Vos principales responsabilités :
- Concevoir et développer des pipelines data en Python dans des environnements cloud.
- Mettre en œuvre des architectures orientées objets (OOP) robustes et maintenables.
- Développer et maintenir des APIs REST pour exposer et consommer des services data.
- Implémenter des tests unitaires et tests de mocking afin de garantir la qualité et la maintenabilité du code.
- Concevoir et maintenir des workflows data et pipelines orchestrés (idéalement avec Dagster).
- Développer des solutions data s’intégrant dans des environnements Azure Cloud.
- Participer à la conception de modèles de données et au traitement de données via SQL.
- Mettre en place des bonnes pratiques de développement : Git, CI/CD, tests, code review.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, BI Engineers, Architectes Cloud et équipes métiers.
- Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie logicielle et data au sein des équipes.
- Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique, data ou équivalent.
- Expérience professionnelle (hors stages) minimum de 3 ans en développement Python, idéalement dans des environnements data ou data platform.
- Excellente maîtrise de Python, en Programmation orientée objet (OOP), en Développement d’APIs (REST), Tests unitaires et mocking et langage SQL
- Bonne maîtrise de : Git, CI/CD, des environnements cloud (idéalement Azure)
- Une expérience avec des outils d’orchestration data tels que Dagster (idéalement), Airflow ou équivalent est fortement appréciée.
- Connaissance des architectures data modernes et des pipelines de données.
- Capacité à évoluer dans des environnements techniques internationaux.
- Maitrise de l’anglais écrit et oral.
- Un profil rigoureux et autonome mais capable d’évoluer au sein d’un dispositif avec un véritable esprit d’équipe
- Une curiosité technologique et une capacité à vulgariser des concepts techniques avec le bon niveau de langage
- Un sens du relationnel client et une capacité d’interagir avec des interlocuteurs métiers en adaptant son discours.
- Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY
- L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.
- Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.
- De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène-Delacroix, un accès privilégié à l’Opéra de Paris..
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