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ACONEXT Linkedin · Posted 2mo ago

Data Engineer (m/w/d)

Germany

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Dein Aufgabengebiet

  • Entwicklung, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) für Batch- und Streaming-Daten
  • End-to-End-Umsetzung von Datenprodukten: Ingestion, Transformation, Testing, Deployment und Monitoring
  • Verarbeitung und Modellierung von Daten in Cloud-Umgebungen (Azure / AWS)
  • Implementierung und Optimierung von Streaming-Lösungen (Kafka / Event Hubs)
  • Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und DSGVO-konformer Anonymisierung
  • Orchestrierung von Workflows mit Airflow sowie CI/CD-Integration
  • Verantwortung im produktiven Betrieb inkl. Monitoring und Troubleshooting
  • Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern in einem agilen DevOps-Umfeld

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Cloud-Fokus
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Data Warehousing
  • Fundierte Praxis mit Spark (Scala) und Delta Lake
  • Erfahrung mit Kafka / Event Hubs (Streaming) und Airflow (Orchestrierung)
  • Kenntnisse in Azure (z. B. ADLS, Fabric) und/oder AWS (z. B. S3, EMR, Lambda)
  • Erfahrung in der Bereitstellung von Datenmodellen/Datasets für Power BI
  • Erfahrung im SCRUM-/DevOps-Umfeld sowie mit CI/CD (z. B. GitLab)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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