Tech Lead — AI & Internal Platforms

@ Equipo Panthr

En Panthr no somos una agencia de reclutamiento más. Somos el puente entre el talento con propósito y las empresas que necesitan resultados sin perder tiempo.

Conectamos a las personas correctas con las oportunidades correctas, sin rodeos y sin promesas que no se cumplen. Combinamos datos reales, tecnología y más de 15 años de experiencia para crear coincidencias que funcionan de verdad: en cultura, mentalidad y ambición.

Estamos presentes donde se definen las decisiones clave. Operamos globalmente, actuamos localmente y trabajamos con la claridad y velocidad que el mercado exige.

Si buscas un equipo que se mueva rápido, entienda lo que necesitas y hable con transparencia absoluta… bienvenido a la manada.

Sobre nuestro cliente

Una firma de inversión privada enfocada en adquirir y escalar pequeñas y medianas compañías B2B de servicios y software. Aplica una estrategia basada en tecnología para acelerar el crecimiento y mejorar el rendimiento operativo de sus participadas. La tecnología es un pilar estratégico clave. El equipo desarrolla e implementa herramientas internas, sistemas de datos y soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar la toma de decisiones y generar ventajas competitivas tanto en la firma como en sus empresas participadas.

Sobre el puesto

Se trata de una posición senior con un enfoque muy práctico, situada en la intersección entre ingeniería de software, inteligencia artificial y operaciones de inversión.

El rol se centra en diseñar, construir y liderar la plataforma tecnológica interna de la firma, así como en habilitar capacidades de datos y automatización en las empresas del portafolio. Serás responsable de definir arquitecturas, desarrollar código en producción y liderar un equipo de ingenieros. Además, participarás en la evaluación técnica de compañías durante procesos de inversión. Es un puesto orientado a perfiles “builders”, que disfrutan creando soluciones de principio a fin y trabajando cerca del impacto real en el negocio.

Responsabilidades clave

Desarrollo de la plataforma interna

• Diseñar y construir sistemas que soporten procesos clave como generación de oportunidades, gestión de pipeline, seguimiento de participadas y reporting
• Desarrollar pipelines de datos e integraciones entre múltiples fuentes internas y externas
• Crear herramientas de recopilación, enriquecimiento y análisis de datos
• Definir y mantener infraestructura cloud, pipelines de despliegue y buenas prácticas de ingeniería
• Escalar y desplegar soluciones tanto en la firma como en las empresas participadas

Liderazgo de equipo

• Liderar y mentorizar un pequeño equipo de ingenieros en etapas iniciales de carrera
• Definir estándares técnicos, decisiones de arquitectura y procesos de desarrollo
• Realizar code reviews y fomentar el crecimiento del equipo
• Priorizar tareas y asegurar entregas de alta calidad en tiempo
• Impulsar el uso eficiente de herramientas de desarrollo asistidas por IA sin perder rigor técnico

Due diligence técnica y apoyo en hiring

• Evaluar sistemas tecnológicos, arquitectura y equipos durante procesos de adquisición
• Proporcionar análisis técnicos claros para apoyar la toma de decisiones de inversión
• Participar en procesos de selección de perfiles técnicos senior en empresas participadas
• Revisar propuestas técnicas y decisiones de arquitectura de los equipos del portafolio

Sobre ti

• Entre 5 y 7 años de experiencia en entornos de ingeniería exigentes (startups, scale-ups o compañías tecnológicas consolidadas)
• Sólida experiencia práctica desarrollando software en producción
• Conocimientos en desarrollo full-stack, cloud y data engineering
• Experiencia construyendo o integrando soluciones de IA/ML en entornos reales
• Experiencia liderando o mentorizando equipos pequeños
• Capacidad para moverte entre lo técnico y el impacto en negocio
• Nivel alto de español e inglés

Se Valorará Adicionalmente

• Experiencia con sistemas distribuidos o arquitecturas orientadas a eventos
• Familiaridad con ecosistemas de IA moderna y modelos de lenguaje
• Conocimiento de distintos tipos de bases de datos (relacionales, NoSQL, grafos, vectoriales)
• Experiencia construyendo APIs, dashboards o herramientas internas basadas en datos