Data Scientist H/F, 3 ans d'expérience minimum
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Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.
Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.
Pourquoi SCALIAN ?
- Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
- Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
- Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : [email protected])
3 ans d’expérience sur des missions d’analyse, de valorisation ou de modélisation de données. Appétence pour le secteur public.
Rémunération selon votre expérience et vos compétences : Autour de 55 K€ Au sein du groupe SCALIAN, la division Scalian Consulting constitue une nouvelle organisation de 200 consultants réunissant les activités de :- Noveane, cabinet de conseil spécialisé dans l’alignement stratégique, le pilotage et la mise en œuvre des transformations digitales notamment dans le secteur public (Etat et territoires), la protection sociale, les banques et assurances.
- OneFirst, cabinet de conseil en management des systèmes d'information et transformation numérique opérant principalement dans les secteurs de la mode, du luxe et du retail.
MISSIONS :
Vous serez amené à :
Explorer, préparer et structurer les données
- Identifier, collecter et consolider les sources de données pertinentes.
- Réaliser l’exploration, le nettoyage et la préparation des données.
- Évaluer la qualité des données et proposer les actions correctives adaptées.
- Concevoir et entraîner des modèles statistiques ou de machine learning adaptés aux besoins métiers.
- Effectuer les choix méthodologiques, ajuster les paramètres et comparer les performances.
- Documenter les approches et assurer leur reproductibilité.
- Prototyper, tester et mettre en production les modèles dans l’environnement cible (scripts, API, pipelines).
- Collaborer avec les data engineers pour optimiser les performances et la robustesse des traitements.
- Surveiller la performance des modèles.
- Présenter les analyses, hypothèses et résultats, en mettant en lumière les impacts opérationnels.
- Construire des visualisations et tableaux de bord pour faciliter l’appropriation et la prise de décision.
- Accompagner les équipes métiers dans l’usage des solutions analytiques.
- Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (école d’ingénieurs, master universitaire ou école spécialisée en data).
- Vous justifiez également d’au moins 3 ans d’expérience sur des missions d’analyse, de valorisation ou de modélisation de données.
- Vous êtes autonome, rigoureux(se) et à l’aise dans la communication, aussi bien à l’écrit qu’à l’oral.
- Vous savez transformer une problématique métier en question(s) de données exploitables, et proposer des solutions fondées sur une démarche analytique.
- Vous maîtrisez l’analyse et la visualisation de données, notamment à travers SQL, Python et des outils de BI (Power BI, Tableau, etc.).
- Vous possédez une première expérience avec les librairies de machine learning en Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
- Vous savez évaluer et améliorer la qualité des données, documenter vos travaux et assurer leur reproductibilité & la traçabilité des traitements.
- Vous comprenez les principes d’architecture data et savez collaborer efficacement avec les équipes data/IT pour concevoir et mettre en œuvre des solutions robustes.
Labellisé Great Place to Work pour la 5éme année !
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