Data Engineer Infrastructure & Data Platform

Depuis 25 ans, ALFI apporte son expertise aux institutions financières, à leurs DSI et Directions Métiers pour mener à bien leurs projets de transformation. Spécialistes des enjeux financiers et technologiques, nous aidons nos clients à repenser leurs modèles, optimiser leurs processus et intégrer des solutions innovantes adaptées aux évolutions du secteur.

Nous nous distinguons par notre double compétence technique et fonctionnelle, qui nous permet d’intervenir auprès des Banques de Financement et d’Investissement (BFI), Asset Managers, Banques de Détail et Compagnies d’Assurance, sur des projets exigeants de digitalisation et d’optimisation de la performance.

Nos expertises

Nos 200 consultants apportent leur savoir-faire sur trois grands piliers :

· Pilotage de projet : Direction de programme, chefferie de projet, maîtrise d’ouvrage…

· IT : Développement Full-Stack (Java, C#, Angular, React), DevOps, Infrastructure réseau et système, Architecture Cloud (AWS, Azure), Data science…

· Finance & Risques : Finance de marché, Corporate Banking, Risk Management…

Pourquoi nous rejoindre ?

Au sein de la communauté ALFI, l’humain est au cœur de notre réussite. Nous croyons en l’ingéniosité, l’initiative et le partage des connaissances pour accompagner nos talents vers l’excellence. Un suivi personnalisé et une politique de formation exigeante permettent à chacun de monter en compétences et d’évoluer sur des missions stimulantes et structurantes.

Intitulé du poste

Data Engineer

Contexte

Le Data Engineer participe à la construction et l’exploitation des plateformes data du groupe afin de garantir la disponibilité, la qualité et la sécurisation des données.

Missions principales

• Développer et maintenir les pipelines de données
• Optimiser les traitements Big Data
• Industrialiser les flux de données
• Assurer la qualité et la sécurité des données

Activités

• Développement ETL/ELT
• Gestion des traitements Big Data
• Intégration des données
• Optimisation des performances
• Documentation technique

Environnement technique

• Hadoop, Spark
• SQL / NoSQL
• Python, Scala
• Airflow
• Kafka
• Cloud Data : AWS / Azure

Compétences requises

• Développement Data Engineering
• Bases de données et Big Data
• Industrialisation des traitements
• DevOps/DataOps

Soft skills

• Rigueur
• Esprit analytique
• Travail collaboratif
• Curiosité technique

Expérience

• 3 à 6 ans en Data Engineering