Senior Data Engineer Snowflake (H/F)
Indexed description
Vous interviendrez sur des problématiques d’architecture data, d’industrialisation et de gouvernance des données, en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers.
Vos missions
En tant qu’Expert Snowflake, vous serez responsable de la conception et de la mise en place de la plateforme data.
À Ce Titre, Vous Serez Amené à
Architecture & conception de la plateforme
- Concevoir l’architecture globale de la plateforme data basée sur Snowflake
- Définir les standards d’architecture : zones de données, conventions de nommage, modélisation et gouvernance
- Définir la stratégie de modélisation des données (Data Vault, Star Schema, etc.)
- Configurer et administrer l’environnement Snowflake :
- comptes
- rôles
- warehouses
- bases et schémas
- Mettre en place les mécanismes de sécurité et de gouvernance (RBAC, masquage de données, partage de données)
- Optimiser la performance et la gestion des coûts
- Concevoir et implémenter les pipelines d’ingestion et de transformation de données (ELT)
- Mettre en place les outils de transformation tels que dbt
- Orchestrer les workflows data (Airflow, Prefect ou équivalent)
- Industrialiser la plateforme via des pratiques CI/CD, tests, monitoring et data quality
- Collaborer avec les équipes BI, Data Science et métiers
- Être le référent technique Snowflake et architecture data
- Documenter l’architecture et les bonnes pratiques
- Accompagner la montée en compétence des équipes data
- Snowflake
- AWS / Azure / GCP
- SQL avancé
- Python
- dbt
- Airflow / Prefect
- Fivetran, ADF, Glue ou équivalent
- Git
- Terraform (idéalement)
- pipelines CI/CD
- Power BI
- Tableau
- Looker
- 6 ans d’expérience minimum en Data Engineering
- Expérience confirmée dans la conception et le déploiement de plateformes data
- Expertise en architecture Snowflake et gouvernance des données
- Solide expérience sur les environnements Cloud
- Très haut niveau en SQL
- Vision end-to-end de la chaîne data
- Capacité à prendre des décisions d’architecture
- Excellent niveau de communication
- Capacité à collaborer avec les équipes IT, Data et Métiers
- Esprit d’analyse et de structuration
- Expérience en tant que Lead Data Engineer ou Data Architect
- Certification Snowflake
- Mise en place de plateformes data from scratch
- Connaissance des architectures Data Mesh ou Lakehouse
- Expérience en Infrastructure as Code (Terraform)
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