Apprentice Data Scientist & AI Engineer

À propos de Sage Chez Sage, nous développons des solutions SaaS innovantes qui accompagnent des millions d’entreprises. Grâce à la data, l’intelligence artificielle et le machine learning, nous construisons des produits qui automatisent les tâches, facilitent la prise de décision et améliorent l’expérience client. Rejoindre Sage, c’est intégrer un environnement international, collaboratif et en constante innovation, au cœur des enjeux data et IA. Votre mission Au sein des équipes Data / AI de Sage, vous contribuerez au développement de solutions basées sur la data et l’intelligence artificielle, avec un fort enjeu d’impact produit et business. En tant qu’alternant(e), vous interviendrez sur tout ou partie du cycle de vie des projets data & IA : de l’exploration des données à la mise en production de modèles. Profil recherché: Formation - Étudiant(e) en école d’ingénieur, université ou équivalent (Bachelor à Bac+5);

• Spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques ou Informatique. Compétences techniques
• Bonne maîtrise de Python (et idéalement : SQL, R);
• Connaissances en machine learning / deep learning;
• Compréhension des concepts data (statistiques, modélisation);
• Appétence pour les environnements cloud et data (Azure, AWS, etc.);
• Connaissance des outils de data visualisation ou ML est un plus. Le rôle combine data science et engineering avec une dimension concrète de déploiement des modèles en production. Soft skills
• Esprit analytique et rigueur;
• Curiosité et goût pour l’innovation;
• Autonomie et proactivité;
• Esprit d’équipe et bonnes capacités de communication.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des projets concrets à fort impact (produit & business);
• Une immersion dans des cas d’usage réels en IA / GenAI;
• Un environnement international et collaboratif;
• Un accompagnement et une montée en compétences accélérée;
• Une opportunité de pré-embauche à la clé. Informations clés Type de contrat : Alternance en apprentissage uniquement Durée : 1 à 2 ans Démarrage : entre le 1er septembre et le 1er octobre 2026 Rythme souhaité : 3 semaines entreprise / 1 semaine école