Senior Data Scientist

Description Du Poste

• Senior Data Scientist
• Secteur : Distribution Multimarques
• CDI – Client Final

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recherche un Lead Data Scientist en CDI pour un groupe français leader, spécialiste du retail, dans le cadre de la structuration et de la montée en puissance de son pôle Data Science.

Fort d’une organisation très avancée dans la digitalisation de ses métiers et de son SI, ce groupe mise aujourd’hui sur l’intelligence artificielle pour optimiser ses performances sur l’ensemble de la chaîne de valeur.

MISSIONS

En tant que Senior Data Scientist, vous serez au cœur de la transformation Data & IA du groupe :

Développement & Industrialisation de modèles IA

• Cadrage, conception et développement de modèles répondant à des cas d’usage concrets : prévision des ventes, scoring crédit, détection de churn, optimisation des stocks, valorisation d’actifs.
• Industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering, selon les meilleures pratiques MLOps (monitoring, CI/CD, scalabilité).

Participation à la structuration du pôle Data Science

• Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et vision du pôle.
• Supervision de la qualité des livrables et de leur intégration dans les processus métiers.

Collaboration interdisciplinaire et stratégique

• Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH).
• Cadrage des projets IA en autonomie avec les métiers, avec une forte culture du résultat et du concret.

Innovation & Veille technologique

• Veille active sur les innovations en IA, Data Science et MLOps.
• Propositions régulières de nouveaux cas d’usage IA à fort impact métier.

Stack envisagée : Python, SQL, MLflow, Docker, Snowflake, Airflow, Sifflet, Power BI (ouverte à vos propositions).

Profil recherché

PROFIL RECHERCHÉ

• Bac+5 en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent
• Expérience significative en Data Science, avec des projets de bout en bout .
• Maîtrise de Python, SQL,TensorFlow, et outils Cloud ou Data Warehouse (Snowflake, etc.).
• Pratique du MLOps (MLflow, Docker, Airflow…).
• Excellente communication, capacité à vulgariser l’IA auprès des métiers.

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Enjeux stratégiques forts autour de l’IA dans un grand groupe
• Création et structuration d’un pôle Data Science
• Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne)
• Télétravail : 2j de télétravail par semaine