AI Engineer e Delivery Lead

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implantar modelos e aplicações de IA/ML prontos para produção que resolvam problemas críticos de negócio.
• Liderar a Transformação em IA na região, influenciando, educando e evangelizando o uso de Data Science e IA.
• Impulsionar o engajamento e a adoção de soluções de Data Science e IA, atuando de forma consultiva na definição da estratégia regional.
• Ser responsável por todo o ciclo de vida de ML: design de pipelines de dados, engenharia de features, treinamento, avaliação, implantação e monitoramento de modelos.
• Colaborar com times multifuncionais para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas.
• Implementar boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, pipelines de CI/CD e re-treinamento automatizado.
• Traduzir requisitos complexos de negócio em soluções de IA/ML com métricas claras de sucesso.
• Realizar code reviews e estabelecer padrões de engenharia para projetos de IA.
• Avaliar e integrar tecnologias emergentes de IA (LLMs, GenAI, sistemas RAG) ao ecossistema da empresa.
• Liderar POCs e MVPs utilizando metodologias de design thinking para validar a viabilidade das soluções.
• Otimizar performance dos modelos, latência e eficiência de custos em sistemas produtivos.
• Contribuir para as capacidades da plataforma de IA da Syngenta e bibliotecas de componentes reutilizáveis.

Qualificações Essenciais

• De 3 a 5 anos de experiência prática em engenharia de IA/ML ou funções relacionadas.
• Histórico comprovado de implantação de modelos em ambientes de produção.
• Proficiência em Python.
• Bom entendimento de arquitetura em nuvem AWS, incluindo SageMaker e Bedrock.
• Capacidade de identificar e reutilizar projetos do GitHub para resolver problemas de negócio.
• Experiência em trabalhar com times multifuncionais e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
• Capacidade comprovada de gerenciar múltiplos projetos e entregar resultados em ambientes ágeis.
• Experiência em liderança técnica e trabalho com times multifuncionais.
• Excelente comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
• Inglês Fluente.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀