AI-Native Full Stack Engineer Java, Spring Boot, Angular & AWS (m/w/d)
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Im Team schätzen wir kreative und motivierte Menschen, die die Zukunft von morgen mitgestalten wollen.
Für die Unterstützung unseres wachsenden Entwickler-Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen AI-Native Full Stack Engineer Java, Spring Boot, Angular & AWS (m/w/d).
Deine Mission
Du entwickelst Full-Stack-Software mit Java/Spring Boot und Angular – und nutzt KI systematisch, um schneller und besser zu liefern. Wir suchen Kandidat:innen, die die Idee von AI Coding Levels verstehen und idealerweise bereits auf Level 3 oder höher arbeiten (z. B. Agent-Workflows, Tool-Orchestrierung, AI-gestützte Tests/Refactoring). Dein Ziel: robuste, wartbare Software – AI-assisted, aber engineering-first – deployed in AWS.
Deine Aufgaben Sind
- Entwicklung moderner Full-Stack-Anwendungen mit Java & Spring Boot und Angular
- Design & Implementierung von skalierbaren Microservices und APIs in einer AWS-Cloud-Architektur
- Produktive Integration von LLMs/GenAI in Features (z.B. intelligente Assistenz, Suche, Automatisierung, Empfehlungen)
- Aufbau von Backend-Services zur Orchestrierung von AI-Workflows (z.B. Retrieval/Embeddings, Prompting, Evaluation)
- Einführung & Weiterentwicklung von AI Coding Workflows (Tooling, Standards, Templates, Guardrails)
- AI-gestütztes Engineering: Refactoring, Migrationen, Testgenerierungen und Dokumentation - mit klaren Qualitäts-Gates
- Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines sowie Cloud-Deployments (Docker, ggf. Kubernetes)
- Sicherstellung von Codequalität, Wartbarkeit, Observability und Security-by-Design
- Mehrjährige Full-Stack-Erfahrung mit Java (Spring Boot) und Angular in produktiven Umgebungen
- Cloud- und AWS-Erfahrung (z.B. ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, IAM) sowie Verständnis für Deployments
- Starkes Architekturverständnis (Microservices, API-Design, Clean Code, Domain/Business-Logik)
- AI-native Deployment: Nutzung von KI systematisch zur Softwareerstellung (Planung, Implementierung, Refactoring, Tests)
- Verständnis für AI Coding Levels: idealerweise Arbeit auf Level 3+ (Agent-Workflows/Orchestrierung/Quality Gates)
- Erfahrung mit LLM-Integration (APIs, Prompting, Kontext/RAG/Embeddings) oder starke Motivation, das tief aufzubauen
- Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests sowie Qualitätsstandards (Code Reviews, Linting, Security)
- Analytische Denkweise, Innovationsfreude und hoher Qualitätsanspruch
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
- Eine gültige Aufenthalts- und Arbeitserlaubnis für Deutschland ist erforderlich
- AI-native Engineering
- GenAI im Produkt & im Prozess
- Level-up auf AI Coding Level 3+
- Hoher technischer Gestaltungsspielraum
- Flexibilität in Arbeitszeiten und in der Regelung von Home Office
- EGYM Well-Pass, JobRad, bAV und Corporate Benefits
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