Engenheiro de Arquitetura de Software e Cloud / Arquiteto Cloud
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Será responsável por definir a arquitetura técnica mais adequada aos requisitos de cada projeto, escolhendo tecnologias e padrões de arquitetura que garantam escalabilidade, segurança, eficiência de custos e governança em ambientes de Cloud Pública.
Principais Responsabilidades
- Liderar o desenho de soluções de IA e GenAI, assegurando alinhamento entre requisitos funcionais e técnicos.
- Definir arquiteturas técnicas cloud-native, selecionando componentes adequados como soluções serverless ou baseadas em Kubernetes, bases de dados relacionais ou NoSQL, mecanismos de caching e opções de storage.
- Garantir a aplicação de boas práticas de segurança, compliance, governança e otimização de custos, desde a fase de conceção (“security by design”).
- Orquestrar os diferentes blocos de uma solução GenAI, incluindo modelos de linguagem (LLMs), embeddings, bases de dados vetoriais, pipelines de ingestão de dados, monitorização e observabilidade.
- Conduzir Provas de Conceito (PoCs) e atuar como referência técnica para as equipas de desenvolvimento.
- Contribuir para a definição de frameworks de referência, padrões arquiteturais e documentação técnica.
- Atuar de forma autónoma na resolução de desafios técnicos complexos, interagindo com múltiplos stakeholders.
- Licenciatura em Engenharia Informática ou área equivalente.
- Pelo menos uma das seguintes certificações:
- Google Certified Professional Cloud Architect
- Azure Solutions Architect Expert
- Experiência sólida no desenho e implementação de arquiteturas cloud-native em Cloud Pública, com preferência por Google Cloud Platform (GCP).
- Domínio de serviços GCP como Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, GKE, Cloud Storage, entre outros.
- Forte conhecimento em segurança cloud e aplicação consistente de princípios de arquitetura segura.
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e estratégias de integração de sistemas.
- Experiência prática com LLMs em ambientes cloud (ex.: Azure OpenAI, Vertex AI ou equivalentes).
- Aplicação de padrões como RAG (Retrieval-Augmented Generation) e utilização de bases de dados vetoriais (ex.: MongoDB, PostgreSQL, BigQuery Vector Search).
- Familiaridade com frameworks de GenAI como LangChain, LlamaIndex ou Agent Development Kit (ADK).
- Elevada capacidade de comunicação e liderança em discussões técnicas e de arquitetura.
- Forte autonomia, espírito crítico e capacidade de atuação em ambientes complexos e ambíguos.
- Conhecimentos aprofundados em tecnologias de integração como Kafka ou Apigee.
- Experiência em arquiteturas e práticas associadas a Data Mesh.
- Conhecimento em segurança aplicada a GenAI (proteção de dados sensíveis, mitigação de prompt injection, etc.).
- Experiência em MLOps, governança e ciclo de vida de modelos de IA.
- Modelo híbrido: 2 dias presenciais por semana
- Localização: Lisboa
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