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Stefanini LATAM Linkedin · Posted 1mo ago

Data Engineer

Colombia, Huila, Colombia

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lngeniero de Datos Senior con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos (ETL/ELT), arquitecturas analíticas en la nube y modelado de datos, orientado a la optimización de plataformas de Business Intelligence, analítica avanzada e inteligencia artificial. Experiencia liderando iniciativas técnicas y colaborando con equipos de datos, analítica y negocio para habilitar soluciones escalables, confiables y alineadas a la estrategia organizacional.

Responsabilidades y atribuciones

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT para integrar información desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, Data Lake).
  • Definir y optimizar arquitecturas de datos en la nube (Azure principalmente).
  • Realizar modelado de datos (conceptual, lógico y físico) orientado a analítica y BI.
  • Implementar controles de calidad, validación e integridad de datos.
  • Supervisar, monitorear y resolver incidentes en pipelines y plataformas de datos.
  • Documentar procesos, arquitectura, flujos y mejores prácticas de ingeniería de datos.
  • Liderar la migración de tableros Power BI a Microsoft Fabric.
  • Consolidar y gobernar bodegas de datos, priorizando las críticas para el negocio.
  • Integrar IA y machine learning (incluyendo IA generativa) en modelos analíticos.
  • Mantenerse actualizado en tendencias de Data Engineering, BI, Cloud e IA.

Requisitos Técnicos

  • Experiencia comprobada como Data Engineer
  • Experiencia liderando iniciativas técnicas y acompañando equipos
  • Dominio avanzado de SQL
  • Programación en Python (y R deseable)
  • Experiencia en ETL/ELT (Azure Data Factory, Databricks)
  • Modelado de datos y diseño de bases de datos
  • Plataformas cloud: Azure (Data Lake, Databricks, AKS, ML)
  • BI: Power BI
  • Conocimientos en Data Warehousing y Data Lake
  • Experiencia en Machine Learning y analítica avanzada
  • Buenas prácticas de documentación y gobierno de datos

Requisitos y calificaciones

Requisitos Deseables

  • Experiencia con Microsoft Fabric
  • Experiencia en IA generativa
  • Conocimientos en DevOps / CI-CD (GitHub Actions)
  • Experiencia en Kubernetes (AKS)
  • Background académico fuerte en analítica / matemáticas / física
  • Experiencia en visualización avanzada y GIS

Competencias Blandas Clave

  • Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos
  • Capacidad de liderazgo técnico
  • Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders
  • Autonomía y trabajo colaborativo
  • Alta orientación a calidad y mejora continua

Formación académica:

  • Ingeniero de sistemas o a fines con 3 años de experiencia

Certificaciones clave (deseables):

  • DP‑203: Azure Data Engineer Associate
  • DP‑600: Microsoft Fabric Analytics Engineer
  • Databricks Data Engineer (Associate/Professional)
  • Azure AI Engineer (AI‑102) o fundamentos de IA generativa
  • Gobierno y calidad de datos (Microsoft Purview, Data Governance)

Informaciones adicionales
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