Macro Data Scientist (expérience significative en macro-économie et data science)

QuantCube Technology est un leader mondial de l’intelligence économique en temps réel, proposant l’une des plateformes de nowcasting les plus avancées, alimentée par l’intelligence artificielle et les données alternatives. Nous exploitons l’un des plus grands data lakes de données alternatives du secteur financier, intégrant notamment des images satellites, des données de géolocalisation, des données textuelles et des données télécoms.

Notre approche propriétaire d’analyse et de combinaison de volumes massifs de données nous permet de fournir des indicateurs macroéconomiques uniques en temps réel, offrant à nos clients un avantage décisif dans leur prise de décision.

Portés par une équipe de tout premier plan composée de Data Scientists, d’économistes et d’analystes quantitatifs, nous mobilisons l’IA, le deep learning, le machine learning, l’analyse de données massives, le NLP multilingue et la vision par ordinateur afin de produire des analyses à forte valeur ajoutée.

QuantCube recherche un(e) Data Scientist, passionné(e) par la macroéconomie et disposant de solides compétences en développement. Ce poste s’adresse à des profils motivés par la manipulation de grands volumes de données et la modélisation macroéconomique dans un environnement dynamique, avec un fort intérêt pour l’application de l’IA à des problématiques économiques et financières concrètes.

Missions :

• Concevoir et développer des modèles économétriques et de séries temporelles fondés sur des principes macroéconomiques et financiers

• Accompagner les Data Scientists juniors tout en contribuant activement aux travaux techniques et à l’implémentation des modèles

• Gérer les livrables projets, les plannings et la communication avec les parties prenantes internes et externes

• Intégrer et évaluer des jeux de données économiques et alternatifs à grande échelle afin d’améliorer la précision des modèles

• Collaborer avec les équipes Produit et Business pour transformer les analyses économiques en produits data exploitables

• Idéalement avoir + de 3 ans d’expérience en Data Science appliquée à l’économie, la finance ou des domaines connexes

• Forte expertise en modélisation de séries temporelles, économétrie et analyse macroéconomique

• Solide expérience opérationnelle en préparation des données (collecte, prétraitement, nettoyage, feature engineering)

• Excellentes compétences en Python (dont OOP) et SQL, incluant l’implémentation des modèles et leur préparation pour la mise en production

• Expérience de contribution au déploiement des modèles et à leur suivi en production, en collaboration avec les équipes Data Engineering

• Capacité à gérer les livrables, les délais projets et la communication transverse

• Aisance avec les volumes de données importants et les données alternatives

• Maîtrise de l’anglais, avec la capacité à traduire des problématiques économiques complexes en analyses actionnables

Ce que nous offrons :

• Évoluer dans un environnement international et multiculturel

• Prendre rapidement des responsabilités à fort impact

• Travailler sur des applications IA de pointe appliquées à l’intelligence macroéconomique

• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires en Data Science, Recherche Économique et Ingénierie

• Intégrer un environnement dynamique et innovant, au cœur de Paris

Nos références :

• Collaboration avec l’Agence spatiale européenne (ESA) sur l’Economic Intelligence Factory : https://business.esa.int/projects/economic-intelligence-factory

• QuantCube sélectionnée parmi un nombre très restreint de fournisseurs externes de données économiques par Goldman Sachs : https://marquee.gs.com/welcome/about/our-partners

• Performance en temps réel de l’indice MSCI BofA Dualcast, basé sur les données QuantCube Macro Nowcast : https://www.compassft.com/indice/mxuscast/

1er tour : rencontre avec la Responsable Recrutement & Manager Data Scientist (30-45 min)

2ème tour : rencontre technique avec les Leads DS (1h)

3ème tour : rencontre avec les Co-Fondateurs (30-45 min)