AI Platform Engineer / Cloud Engineer AI (all genders)
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DEINE ROLLE
- AI-Plattformbetrieb: Eine zentrale AI-Plattform auf AWS entwickelst, integrierst und betreibst du, sodass AI-Anwendungen im Versicherungskontext zuverlässig, sicher und auditierbar produktiv genutzt werden können und sowohl Standard-LLMs als auch spezialisierte Modelle in Produkte und Prozesse integriert werden.
- Backbone-Komponenten: Die notwendigen Plattformkomponenten für einen AI Backbone auf AWS baust du auf, betreibst diese und implementierst Infrastruktur für Tuning, Anpassung und Betrieb spezifischer LLMs.
- LLM-Integration & Mandantentrennung: Standard-LLMs von Claude, OpenAI oder vergleichbare Services integrierst du in eine sichere und standardisierte Plattformarchitektur und setzt technische Maßnahmen zur Mandantentrennung bei Tuning, Datenhaltung, Zugriff und Ausführung um.
- Context Layer & Tooling: Du entwickelst und betreibst mandantenbezogene Context Layer zur sicheren und performanten Bereitstellung relevanter Kontexte für AI-Anwendungen und stellst notwendige Toolings für AI Engineers bereit, die du in der produktiven Nutzung unterstützt.
- Governance & Automatisierung: Lösungen für Governance, Logging, Metering, Observability und Kostenkontrolle der AI-Nutzung implementierst du und automatisierst Aufbau, Deployment und Betrieb der Plattform mit Infrastructure as Code und CI/CD, um Stabilität, Sicherheit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit ArchitektInnen, Security- und Produktteams zusammen und sorgst dafür, dass LLMs, AI-Services und mandantenfähige Context Layer sicher, skalierbar und effizient bereitgestellt werden.
- Berufserfahrung: Erfahrung als Cloud Engineer, Platform Engineer, DevOps Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle hast du bereits gesammelt und du arbeitest gerne hands-on, strukturiert und mit hoher technischer Sorgfalt.
- Cloud- & Betriebs-Know-how: Mit AWS und cloud-nativen Betriebsmodellen kennst du dich aus und du bringst praktische Erfahrung im Infrastrukturaufbau, in der Automatisierung und im Betrieb verteilter Systeme mit.
- Plattformtechnologien: Du verfügst über Know-how in mehreren der folgenden Themen: Container- und Plattformtechnologien, Infrastructure as Code, CI/CD, Monitoring und Observability, Security und Identity Management sowie Datenplattformen oder AI-nahe Infrastrukturen.
- AI- & LLM-Erfahrung: Du hast praktische Erfahrung mit LLMs, GenAI und dem produktiven Betrieb AI-naher Plattformen; idealerweise kennst du RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Context-Management und die Anbindung externer AI-Modelle oder Model-Provider.
- Regulatorik & Governance: Du verstehst Anforderungen aus regulierten Umfeldern – zum Beispiel im Versicherungsbereich – oder bist motiviert, dich darin einzuarbeiten und bringst im besten Fall Erfahrung mit Mandantenfähigkeit, Security-by-Design, Governance-Anforderungen sowie Kostenoptimierung und verbrauchsabhängigen Plattformmodellen mit.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) sowie über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
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