Tech Lead Machine Learning Engineer (F/H/X)
Indexed description
Descriptif du poste
Garantir l’excellence technologique du pôle IA, définir les standards d’architecture et de développement, sécuriser la mise en production des produits d’IA complexes et accompagner la montée en compétence de l’équipe technique.
Responsabilités principales
- Définir et maintenir les standards d’architectures ML / IA et de développement dans des environnements multi‑cloud.
- Concevoir et valider les pipelines de ML / IA de bout en bout
- Superviser choix d’outils et framework (ML, cloud Google / Microsoft, outils MLOps)
- Auditer et challenger la qualité technique des produits IA (performance, robustesse, sécurité, cout, maintenabilité).
- Jouer un rôle d’expert & mentor auprès des équipes.
- Participer aux phases stratégiques de cadrage et conception ainsi que de définition de la roadmap produit.
- Collaborer étroitement avec le Product Owner IA et les équipes de développement Data Scientist & Data Engineer.
- Contribuer à la veille outils et méthodo autour des sujets IA
Une première expérience en environnement software est appréciée.
- Le profil recherché dispose d’une expérience solide en IA générative (LLM, prompt engineering, RAG, évaluation des modèles) ainsi qu’en IA agentique.
- Une maîtrise avancée de Python est indispensable pour le développement et l’industrialisation des solutions.
- Une excellente connaissance des outils et pratiques DevOps et MLOps est attendue, incluant notamment Git, CI/CD, Docker, Kubernetes et MLflow.
- Le poste requiert également une expertise approfondie des architectures cloud (Azure, GCP) ainsi que des principes d’Infrastructure as Code (Terraform).
- Le profil possède une expérience avancée dans le déploiement d’API REST et la mise en œuvre d’architectures microservices, avec une attention particulière portée aux enjeux de scalabilité, de sécurité et de gouvernance des modèles et des données IA.
- La mise en place du monitoring et l’optimisation des performances des modèles IA font partie intégrante des responsabilités attendues.
Un leadership technique naturel est attendu, ainsi qu’une capacité à poser un cadre normatif clair en matière de développement. Le poste requiert également une forte curiosité pour les sujets d’innovation et les évolutions technologiques liées à l’IA.
Informations complémentaires
Localisation : Campus 145 (143-153 rue de Courcelles 75017 Paris)
Rémunération : Nous savons que le salaire est un élément essentiel pour vous ! C’est pourquoi nous en parlerons sans tabou dès les premiers échanges.
Les + EPSILON France :
Accès au Restaurant d'entreprise
Travail Hybride grâce à notre Accord Télétravail qui autorise jusqu’à 2 jours par semaine
Engagé avec le Forfait Mobilité Durable
Dispositif d’Epargne Salariale (Accord d’intéressement et de participation)
Work Your World : travailler dans le monde entier jusqu’à 6 semaines continues chaque année à partir d’un an d’ancienneté
Formation : +30.000 modules accessibles en e-learning, et comprenant des certifications, en partenariat avec LinkedIn Learning sur la plateforme propriétaire Marcel Classes
Viva La Différence !
Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules les compétences et l’énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.
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