AI /Machine Learning Engineer (GenAI & LLM).Inglés
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Trabajarás en un entorno altamente técnico, colaborando con equipos internacionales en el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en Machine Learning, NLP y Generative AI.
Nivel alto de inglés imprescindible, ya que parte del equipo trabaja únicamente en inglés.
¿Qué harás en el proyecto?
Diseñar y desarrollar soluciones de Machine Learning y Generative AI aplicadas a problemas reales de negocio.
Implementar y optimizar modelos de NLP y Large Language Models (LLM).
Diseñar arquitecturas basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation) para sistemas inteligentes.
Desarrollar soluciones de procesamiento de documentos, análisis de texto y detección de fraude.
Realizar Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y preparación de datasets para modelos de Machine Learning.
Construir, entrenar, evaluar y mejorar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Colaborar con equipos internacionales en el desarrollo de soluciones de IA escalables.
Participar en el desarrollo de código productivo y despliegue de soluciones de ML.
¿Qué ofrecemos?
Contrato Indefinido.
Participación en proyectos internacionales de IA avanzada y GenAI.
Entorno técnico innovador con tecnologías punteras.
Posibilidades reales de crecimiento profesional.
Modalidad de trabajo flexible.
Requisitos mínimos
- Grado o Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o disciplinas cuantitativas.
- 3–5 años de experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial.
- Experiencia práctica en:
NLP (Natural Language Processing)
Large Language Models (LLM)
IA Generativa (GenAI)
Agentic AI
- Experiencia con:
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Procesamiento de documentos
Modelos de detección de fraude
- Experiencia en EDA, manejo de datasets y evaluación de modelos ML.
- Python
- PyTorch
- pandas
- dask / polars
- scikit-learn
- Hugging Face
- Git
- Docker
- Databricks
- Inglés alto imprescindible (mínimo C1)
Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidata/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).
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