Data Scientist - IA Generativa & LLMs

Asesor preferido de las principales marcas Fortune 500, Nisum permite a sus clientes lograr un crecimiento empresarial directo mediante la construcción de la tecnología avanzada que necesitan para llegar a los clientes finales en el mundo de hoy, con experiencias inmersivas y sin interrupciones a través de canales digitales y físicos.

En Nisum estamos en búsqueda de 2 Data Scientist, con foco en IA Generativa, modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas agénticas, para integrarse a un equipo que trabaja en la creación de soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial.

Buscamos perfiles con experiencia en experimentación, desarrollo de POCs y evolución de soluciones hacia entornos productivos, capaz de conectar investigación con implementación real.

Modalidad de trabajo

La posición se desarrolla bajo una modalidad 100% remota, permitiéndote trabajar desde cualquier país de Latinoamérica.

Esperamos que cuentes con experiencia colaborando con equipos distribuidos, promoviendo una comunicación efectiva, alineación técnica y trabajo en equipo.

¿Qué desafíos te esperan en este rol?

• Diseñar, ejecutar y evaluar experimentos con modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas agénticos.
• Liderar el desarrollo de pruebas de concepto (POCs) para validar nuevas capacidades de IA.
• Contribuir a la evolución de soluciones conversacionales (asistentes virtuales, chatbots).
• Analizar el comportamiento de usuarios para optimizar flujos conversacionales.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Colaborar con equipos de desarrollo en la industrialización de soluciones.
• Documentar metodologías, resultados y aprendizajes con estándares técnicos.
• Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas y consideraciones normativas en el uso de IA.

• 3+ años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o áreas afines.
• 3+ años de experiencia en instituciones financieras y/o Retail.
• Experiencia en experimentación y evaluación de modelos de lenguaje (LLMs).
• Experiencia en diseño e implementación de agentes de IA.
• Experiencia trabajando en entornos de innovación, laboratorios o desarrollo de POCs.

• Python (Pandas, NumPy, scripting, consumo de APIs).
• Uso de APIs de modelos de lenguaje:
• OpenAI
• Anthropic
• Google Gemini
• Prompt engineering (few-shot, structured outputs, function calling).
• Modelos de machine learning con:
• scikit-learn (SVM, regresión logística, random forest)
• Frameworks agénticos:
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• Diseño de sistemas RAG.
• Embeddings:
• OpenAI, Cohere, HuggingFace
• Bases de datos vectoriales:
• FAISS, Pinecone, Weaviate, Chroma
• Evaluación de modelos:
• Ragas, Promptfoo u otros
• Herramientas de experimentación:
• MLflow, Weights & Biases
• Plataformas conversacionales:
• LibreChat, Botpress, Dialogflow u otras
• Control de versiones:
• Git (GitHub, GitLab)
• Entornos de desarrollo:
• Jupyter Notebooks, VS Code
• Servicios cloud:
• AWS (S3, Lambda, SageMaker, Bedrock) o equivalentes
  

• NLP aplicado (spaCy, NLTK u otras librerías).
• Herramientas de desarrollo asistido por IA (GitHub Copilot, Cursor u otras).
• Contenerización con Docker / Docker Compose.
• Experiencia en CI/CD.
• Uso de PyCaret para entrenamiento y evaluación de modelos.

• Pensamiento analítico y enfoque en experimentación.
• Capacidad de traducir investigación en soluciones aplicadas.
• Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo en IA.
• Autonomía y organización en entornos remotos.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
• Orientación a resultados e impacto.

• Pertenecer a una empresa internacional y multicultural que apoya la diversidad.
• Formar parte de proyectos internacionales con presencia en Norteamérica, Pakistán, India y Latam.
• Entorno de trabajo con amplia experiencia en trabajo remoto y distribuido, usando metodologías ágiles.
• Cultura de constante aprendizaje y desarrollo en tecnologías actuales.
• Ambiente agradable y colaborativo, con foco en el trabajo en equipo.
• Acceso a plataformas de aprendizaje, certificaciones Google Cloud, Databricks, Tech Talks, etc.
• Formar parte de diversas iniciativas y participación continua en actividades internas y externas de innovación, hackathon, tecnología, agilidad, charlas, webinars, bienestar y cultura con posibilidades no solo de participar sino de ser expositor.
• Además, al residir en Chile, Colombia o Perú podrás acceder a los beneficios correspondientes a nuestros centros.