AI Back End Engineer (LLM Specialist)

En FACTECH somos una consultora tecnológica con presencia en España y Colombia, especializada en ofrecer soluciones IT de alto impacto para grandes compañías. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la cercanía con nuestros clientes.

Buscamos incorporar un/a AI / Cloud Engineer con experiencia en arquitecturas cloud, MLOps y soluciones basadas en LLM.

La persona seleccionada participará en el diseño e implementación de infraestructuras cloud escalables y soluciones de inteligencia artificial avanzadas, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de verificación de IA y despliegue de servicios de alto rendimiento.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y gestionar infraestructura cloud en AWS utilizando Infrastructure as Code (IaC) con herramientas como Terraform o AWS CloudFormation.
• Mantener y mejorar pipelines CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins o ArgoCD.
• Implementar soluciones de observabilidad y monitorización mediante herramientas como Amazon CloudWatch, Prometheus/Grafana o ELK.
• Gestionar entornos de orquestación de contenedores como Kubernetes (EKS), ECS o Fargate.
• Diseñar y desarrollar arquitectura backend para servicios de AI Verification y ChatGPT Services utilizando Python y FastAPI.
• Implementar soluciones siguiendo principios de Domain-Driven Design (DDD) y Test-Driven Development (TDD).
• Desarrollar y mantener servicios de validación de contenido generado por IA (LLM-as-a-judge) utilizando herramientas como HuggingFace, Transformers, SpaCy, NLTK y BM25.
• Optimizar el rendimiento de modelos mediante técnicas de compresión y optimización como ONNX y cuantización.
• Desplegar y gestionar soluciones de IA multi-servicio en Kubernetes con monitorización mediante Prometheus y Grafana.
• Diseñar pipelines CI/CD para integración y despliegue continuo de servicios de inteligencia artificial.
• Diseñar, construir y mantener arquitecturas RAG de alto rendimiento, incluyendo servicios de ingestión, brokers de mensajería y sistemas de recuperación.
• Integrar herramientas y frameworks como LangChain, Azure OpenAI, Embeddings, Azure Cosmos DB, Azure Service Bus y Azure App Services.
• Realizar prompt engineering utilizando técnicas como Chain-of-Thought o few-shot learning en múltiples LLMs.
• Investigar y evaluar arquitecturas basadas en agentes y soluciones de IA ofrecidas por distintos proveedores cloud.

Requisitos (imprescindibles)

• Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando soluciones cloud en AWS (experiencia con Azure es un plus).
• Experiencia en arquitecturas basadas en IaaS, PaaS, Serverless y sistemas distribuidos.
• Conocimiento avanzado de Kubernetes, microservicios e Infrastructure as Code (Terraform).
• Experiencia práctica con pipelines de Machine Learning, MLOps y soluciones basadas en LLM (chatbots, RAG).
• Amplia experiencia en Python, incluyendo frameworks como FastAPI.
• Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana, ELK u OpenTelemetry.
• Experiencia diseñando y desplegando sistemas RAG y arquitecturas de agentes de IA.
• Conocimiento sólido de CI/CD y prácticas DevOps.
• Experiencia desplegando servicios cloud-native en AWS o Azure.
• Experiencia con optimización de modelos (ONNX, cuantización).
• Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum).
• Nivel alto de inglés (C1 o equivalente).
• Mentalidad proactiva, orientada a resultados y a la innovación tecnológica.

Requisitos mínimos

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