ML Engineer

Estamos construyendo algo que todavía no existe en

Latinoamérica. No podemos darte todos los detalles todavía

(startup life), pero sí podemos prometerte esto: es IA de

frontera, texto en español, un problema real con clientes

reales esperando, y un equipo pequeño donde tu trabajo

importa de verdad.

Buscamos al ingeniero que quiera construir el pipeline

completo — desde el corpus hasta el modelo cuantizado

corriendo en hardware propietario — sin un jefe de producto

diciéndote en cada sprint qué significa "done".

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🔨 LO QUE CONSTRUIRÁS

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→ Pipeline de datos en español a escala: limpieza real,

tokenización, deduplicación

→ Continual Pre-Training sobre modelo base open-source

en GPUs dedicadas (ya las tenemos)

→ Fine-tuning supervisado: SFT con LoRA/QLoRA,

HuggingFace + TRL

→ Pipeline RLHF/DPO con anotadores de dominio

→ Cuantización para deployment on-premise: GGUF, MLX

→ RAG sobre PostgreSQL + pgvector

→ Suite de evaluación y monitoreo de calidad

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✅ NECESITAMOS QUE SEPAS

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Indispensable:

→ Python avanzado

→ PyTorch + HuggingFace Transformers (experiencia real)

→ Fine-tuning de LLMs: SFT, LoRA, QLoRA

→ Linux en línea de comandos

→ Datasets a escala: ETL, tokenización, pipelines

→ Español nativo o C2

Deseable (bonus points):

→ MLX / Apple Silicon

→ RLHF, DPO, Reward Modeling

→ Unsloth, DeepSpeed, FSDP

→ Cuantización: GGUF, GPTQ, AWQ

→ pgvector, llama.cpp, Ollama

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🎁 LO QUE OFRECEMOS

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💰 Sueldo competitivo

🖥️ Hardware dedicado: GPUs reales, no tu laptop

🧱 Rol fundacional — entras cuando aún hay decisiones importantes que tomar

📋 Prestaciones superiores a las de ley

📈 Equipo chico hoy. No lo seguirá siendo.

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📬 CÓMO POSTULARTE

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CV + GitHub o portafolio con proyectos de fine-tuning

o entrenamiento de modelos. Respondemos a todos.

¿Tienes preguntas antes de postularte? Escríbenos

directo. Somos humanos.

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