Apprenti.e Data Scientist H/F/X
Indexed description
En rejoignant Oxand, vous participerez à la conception et au suivi du développement de notre plateforme B2B de management prédictif d’actifs immobiliers et d’infrastructures. Vous serez en forte interaction avec les équipes software et data, conseil, business & marketing. Vous travaillerez avec les Business Unit néerlandaise, suisse et française.
Le poste :
Type de contrat : Contrat d’apprentissage – durée : 1 à 2 ans
Date de début : Début septembre 2026
Rattachement hiérarchique : vous serez rattaché(e) au Data Scientist
Temps de travail : temps plein, 35h par semaine
Lieu de travail : Wework -198 avenue de France 75013 PARIS
Rémunération : Rémunération conforme aux dispositions légales de l’alternance et basée sur le minimum conventionnel.
Les modalités seront précisées lors du processus de recrutement.
Principales missions :
Sous la responsabilité du Data Scientist , votre rôle sera de mettre en place des flux automatisés de gestion et d’analyse de données externes autour de nos solutions.
Pour l’assurer, vous serez amené(e) à :
- Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l’entreprise ;
- Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données pertinentes, structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse ;
- Identifier des sources de données pertinentes ;
- Structurer et développer l’acquisition, le nettoyage, la transformation, la mise à jour et la traçabilité des données ;
- Développer des modèles d’IA à partir de données nettoyées et transformées
- Créer des tableaux de bords décisionnels croisant ces nouvelles données aux analyses proposées par notre produit phare.
Compétences techniques :
- Compétences dans l’analyse et traitement de l’information ;
- Connaissances mathématiques et informatiques ;
- Bonnes capacités rédactionnelles écrite et orale en Anglais comme en Français.;
- Compétences dans l’extraction et transformation des données issues de l’open data, de bases de données SQL, d’Excel., d’outils d’ETL (comme Talend), de solutions de BI (comme PowerBI ou Qlik, et pas comme un simple utilisateur), des langages pour manipuler, traiter, et analyser les données (comme Python).
- Connaissances des technologies de l’analyse de données, la classification, les représentations graphiques, et bien sûr la création de dashboards.
- Connaissances en IA, notamment en machine learning, deep learning et LLM
- Compétences interpersonnelles :
- Sens des responsabilités ;
- Rigueur et organisation ;
- Confidentialité ;
- Compréhension des besoins et capacité à les retranscrire
- Forte capacité à travailler en équipe et bonne aptitude relationnelle ;
- Force de proposition ;
- Autonomie ;
- Sens critique ;
- Créativité ;
- Dynamisme ;
- Appétence pour la recherche et les sujets IA
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search