AI Engineer (Python)

Aktualnie nie prowadzimy aktywnego procesu na tę rolę, ale to dobry moment, żeby się poznać! Regularnie, co kilka miesięcy, rozbudowujemy zespół, dlatego chętnie porozmawiamy już teraz i sprawdzimy, czy do siebie pasujemy. Dzięki temu przy kolejnej rekrutacji nie zaczniemy od zera, tylko wrócimy do rozmowy. ☺️

🪙 O Sigmoidal

W 2026 rok weszliśmy pełną parą 🍾 i jest on szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;)

Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli.

⏩ Fast forward do dziś - nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini, Kraken i wiele innych. Budujemy systemy AI, które w czasie rzeczywistym pomagają zarządzać aktywami o wartości $200B+.

Jesteśmy remote first, co oznacza, że możesz pracować dowolnie na terenie całej UE. Zatem jeśli w zimę bliższe są Ci klimaty Wysp Kanaryjskich, albo latem wolisz udać się na Północ i jednocześnie realizować się zawodowo - z nami to możliwe! 🌍

🎯 O Tobie

Od początku poprzeczkę postawiliśmy wysoko i nie zwalniamy tempa.

Chętnie Poznamy Cię, Jeśli

• Potrafisz połączyć wiedzę z zakresu AI i architektury LLM z rozumieniem kontekstu biznesowego,
• Masz pojecie o data engineeringu (Airflow/Snowflake), agentic AI (langgraph/pydentic ai) i data extraction (llamaparse),
• Lubisz i umiesz komunikować się z zespołem technicznym i biznesowym - głównie w języku angielskim (klienci z USA)
• Masz mindset wykraczający poza „wyrobnicze” ściąganie tasków z Jiry
• Twoje motto to „get the shit done” a przy tym wykażesz się profesjonalizmem i kulturą w komunikacji z zespołami klientów
• Rozumiesz, że efekt jest ważniejszy od poświęconego czasu - korzystasz chętnie z automatyzacji typu Cursor, Claude Code, etc.
• Efektywnie i sprawnie operujesz stosem technologicznym nowoczesnego Machine Learningu
• Posiadasz 4+ lat komercyjnego doświadczenia w Data Science, NLP, AI Engineeringu lub LLM Engineeringu; jeżeli niewiele Ci brakuje, ale czujesz się pewnie to aplikuj - sprawdzimy, czy to masz ;) Studentów jednak zapraszamy za kilka lat, nigdzie się nie wybieramy i trzymamy kciuki za Was!

💻 O Projekcie

Będziesz tworzyć z nami różnorodne systemy wspierające podejmowanie decyzji inwestycyjnych w oparciu o wiedzę kontekstową np. system wykorzystujący architekturę RAG oraz tzw. agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych. Będziesz odpowiadać za pełny cykl rozwiązania, posiadać dużą autonomię i samodzielność w podejmowaniu decyzji i doborze technologii.

Od koncepcji po produkcyjne wdrożenie, projektując nowoczesne systemy oparte na RAG, integrując modele z danymi inwestycyjnymi i współtworząc funkcje, które generują realną wartość biznesową. Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych.

Nasz Stack

• key: OpenAI, Anthropic, Sonnet, LangChain, LangGraph, Airflow, Data Pipelines, FastAPI, llamaparse
• tools: Cursor
• database: Snowflake, Pinecone
• cloud: AWS

💎 Co oferujemy

• Wynagrodzenie: 30 000 PLN - 36 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)
• Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal, nie jesteśmy agencją rekrutacyjną
• Praca jest 100% remote z elastycznymi godzinami - natomiast możliwa też praca on-site w biurze we Wrocławiu
• Sprzęt: laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia
• Bezpośredni mentoring 1:1 z najbardziej doświadczonymi członkami teamu technicznego i biznesowego

Brzmi jak plan?